2023年數據分析解決方案【五篇】（全文完整）

目前，油田配注系統普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個配置站對應多個注入站。其過程是在配置站將化學藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經過熟化后，由外輸泵輸送至各個注入下面是小編為大家整理的2023年數據分析解決方案【五篇】（全文完整）,供大家參考。

數據分析解決方案范文第1篇

關鍵詞：工業自動化；
PLC；
人機界面；
數據庫

1工藝流程及主要測控點

目前，油田配注系統普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個配置站對應多個注入站。其過程是在配置站將化學藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經過熟化后，由外輸泵輸送至各個注入站，在注入站按照每口井的配比方案加入清水，然后，注入井下。注入站工藝流程為：上游配置站輸送來的母液進入母液儲罐，經柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中，再經過單井母液調節閥進入混合器。注水站來的清水經過單井清水調節器進入混合器，在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測控參數主要包括母液儲罐液位、柱塞泵進出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。

2基本原理

采用“VBA+數據庫”的方案實現報表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標準宏語言，是基于VisualBasicforWindows發展而來的，語言簡單易學，功能強大。VBA是VB的應用程序版本，必須依賴于已有的應用程序，不能獨立運行。目前，WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態軟件都支持VBA編程。具體過程是利用組態軟件SE的數據記錄功能建立數據記錄模型，將需要的數據采集并存儲在ODBC指定的數據庫中。當操作員查詢報表時，選擇日期后，按下查詢按鈕，即執行VBA代碼，將數據庫中的數據讀出來，并寫入報表模板中，生成指定日期的生產數據報表。

3報表開發過程

3.1添加HMI標簽

展開HMI服務器的“HMI標簽”，右鍵點擊“標簽”，點擊“打開”，在打開的標簽窗口中點擊“新建”，在標簽名稱欄中輸入標簽名“DayReport_Date”，類型選擇“字符串”，數據源類型選擇“內存”，點擊“接受”，保存標簽。

3.2添加ActiveX控件引用

ActiveX控件是一種基于COM接口的控件，通常不能獨立使用，只能在宿主程序中運行，支持COM接口規范的編程環境均可使用它。在報表查詢畫面中，需要使用日歷控件，必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開SE，點擊“視圖”，選擇“VisualBasic編輯器”。在打開的窗口中點擊“工具”，選擇“引用”，在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”，點擊“確定”，保存設置。

3.3創建并組態畫面

打開SE的應用項目瀏覽器窗口，展開HMI服務器的“圖形”，右鍵點擊“顯示”，選擇“新建”，創建畫面“Report”。打開畫面“Report”，添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達式屬性與“DayReport_DATE”標簽相關聯，并設置字體、顏色等其他相關屬性。

3.4設計報表模板

根據生產崗位的需求，采用MicosoftOfficeExcel2007設計報表模板“日報表.xlsx”。并將報表模板文件存儲在“D:模板”路徑下備用（此路徑應與VBA代碼中指定的路徑一致）。

3.5設置數據記錄

展開HMI服務器的“數據記錄”，右鍵點擊“數據記錄模型”，點擊“新建”，打開數據記錄模型的設置窗口。點擊“設置”標簽，選擇“ODBC數據庫”，點擊“ODBC數據源”；
選擇“系統數據源”標簽，點擊“新建”；
選擇“系統數據源”，點擊“下一步”；
選擇“MicosoftAccessDriver（*.mdb*.accdb）”，點擊“完成”；
彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口，在“數據源名”欄中輸入“Report”，點擊“創建”按鈕，選擇保存數據庫的位置，在“數據庫名”欄中輸入“Report”，點擊“確定”。點擊“創建表”標簽，在數據庫中創建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點擊“路徑”標簽，勾選“啟用ODBC備用路徑”。點擊“文件管理”標簽，設置清除ODBC數據庫中保存舊記錄的天數。點擊“記錄觸發器”標簽，勾選“周期性”，根據需求，在“間隔”欄中設置數據采集周期。點擊“模型中的標簽”標簽，添加需要記錄的數據標簽。

3.6編制VBA程序

數據分析解決方案范文第2篇

EMC Isilon：橫向擴展 性能突出

大數據存儲不是一類單獨的產品，它有很多實現方式。EMC Isilon存儲事業部總經理楊蘭江概括說，大數據存儲應該具有以下一些特性：海量數據存儲能力，可輕松管理PB級乃至數十PB的存儲容量；
具有全局命名空間，所有應用可以看到統一的文件系統視圖；
支持標準接口，應用無需修改可直接運行，并提供API接口進行面向對象的管理；
讀寫性能優異，聚合帶寬高達數GB乃至數十GB；
易于管理維護，無需中斷業務即可輕松實現動態擴展；
基于開放架構，可以運行于任何開放架構的硬件之上；
具有多級數據冗余，支持硬件與軟件冗余保護，數據具有高可靠性；
采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當前中國用戶最迫切需要了解的是大數據存儲有哪些分類，而在大數據應用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學、醫療影像、GIS、視頻監控、HPC應用、某些歸檔應用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數據存儲解決方案；
對于虛擬化以及具有很多小文件的應用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數據存儲解決方案；
對于大數據分析一類的應用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數據的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設計目標是簡化對大數據存儲基礎架構的管理，為大數據提供靈活的可擴展平臺，進一步提高大數據存儲的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節點和加速器，可從單個文件系統進行大數據存儲，從而服務于 I/O 密集型應用程序、存儲和近線歸檔；
EMC Isilon基礎架構軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數據環境中保護數據、控制成本并優化存儲資源和系統性能；
EMC Isilon OneFS操作系統可在集群中跨節點智能地整合文件系統、卷管理器和數據保護功能。

楊蘭江表示，企業用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結構化數據的存儲和分析需求，單個文件系統和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進一步優化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業標準，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協調和資源調配能力。

EMC Isilon大數據存儲解決方案已經在醫療、制造、高校和科研機構中有了許多成功應用。

方案點評

EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數據管理而不是單純存儲的企業。當初，EMC將收購來的分布式數據倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數據解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案?，F在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDS UCP：統一平臺 應用優化

HDS中國區解決方案與專業服務事業部總監陳戈認為，大數據存儲應該是一個解決方案：“大數據解決方案是由基礎架構的各部件組成的，包含數據存儲、計算和分析，而存儲是此架構中的一部分?！?/p>

大數據的存儲類型與傳統的存儲類型有一定區別：在大數據存儲中，更多的應用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數據存儲的一個特點，而在傳統的數據存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應用不同，其讀寫的比例也是隨機的；
大數據存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數據訪問協議，便于不同數據進入這個大數據平臺。

談到中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現大數據應用，即用戶從現有的模式如何過渡到大數據，如何更好地利用大數據進行經營分析。

大數據的經典定義可以歸納為四個“V”，但企業不可能一步到位實現四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數據是一次性全部載入到大數據中，還是通過現有的平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺中，是兩種不同的實現途徑?！跋韧ㄟ^現有平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現大數據，可以縮短用戶實現大數據應用的時間?！标惛瓯硎?，“大數據主要是非結構化數據。用戶可以使用基于對象數據存儲的HCP，利用其獨特的元數據采集和智能工具，對非結構化文件數據進行管理，實現智能的自動化，這有助于對數據進行深度分析，幫助客戶從單一系統中存儲、共享、同步、保護、保存、分析和檢索文件數據，減少垃圾數據，進而為大數據分析建立一個良好的基礎?！?/p>

談到用戶在大數據應用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應用軟件本身的智能程度是否能滿足行業應用需求，應用軟件是否已經成型，大數據人才是否具備等，是讓大數據應用落地的關鍵；
另一方面，如何抽取數據，放在大數據平臺中進行相應的計算是另一個關鍵問題。

HDS可為所有數據提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰略，從基礎架構、內容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎架構云”，HDS可以幫助客戶進行虛擬化和集成管理，實現數據中心的整合；
在第二層的“內容云”當中，HDS可以按需提供內容，更可以不受應用限制地進行數據搜索和集成；
在第三層的“信息云”中，針對所有數據類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數據信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數據集的創新和內存分析技術，并提供實時的洞察力，從而使當前的信息驅動型企業可以加快其商業決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結合了HDS刀片服務器技術、企業級存儲系統和業內領先的網絡組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內存計算技術。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數據解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰略也可以看成是其大數據戰略。HDS借助以UCP為核心的大數據平臺，可以幫助企業用戶構建從基礎架構到內容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數據解決方案。HDS的“信息云”直接與大數據相關。UCP是一個集成了計算、存儲與網絡的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設備組件。HDS還通過與包括SAP在內的眾多大數據分析類的合作伙伴合作，針對行業定制優質的大數據解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國惠普有限公司企業集團存儲產品部存儲架構師張楠向記者表示，大數據存儲是一套解決方案，應該能夠對大數據的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。

第一，大數據存儲要支持海量級的數據存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數據存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網絡連接。第三，大數據存儲要支持數據的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數據最重要的是價值的體現，而為了實現這一點，存儲本身應該具備快速、智能的數據檢索能力?！霸诖鎯Φ淖畹讓犹峁┳钪苯?、快捷的數據檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數據挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數據識別能力?！睆堥e例說，“比如，在秒級的單位內對數據進行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標數據?！?/p>

另外，模糊查詢能力也是大數據存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數據平臺提供更加便捷的存儲服務能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設備。

目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數據存儲本身應該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數據的過程中經常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數據平臺進行對接；
第二，無法充分利用大數據存儲的價值，也很難將其運用到實際的業務中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協議，或沒有針對用戶的大數據場景進行特別優化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數據方面可以提供軟硬結合的解決方案?；萜赵谑召廇utonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合， 形成了一套完整的大數據解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數據存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現海量數據的存儲和高速數據訪問以外，還能實現高級的數據檢索功能，對特殊文件進行快速定位。同時，結合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業用戶通過存儲底層為上層業務帶來所需的大數據業務價值。

如今，閃存不僅在大數據領域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據著十分重要的地位。對于大數據平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數據平臺， SSD可以發揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數據都是非結構化的，而非結構化數據對I/O的響應要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數據解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數據方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結構化和非結構化的數據都可以提供針對性的解決方案?；萜赵趯⒋髷祿浖c存儲硬件結合上也進行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數據存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；
集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現實時大數據的價值；
內置對OpenStack的支持，可快速部署；
支持文件和對象類型的數據存儲。

NetApp：統一架構 無限擴展

如今，企業若想獲得成功，就必須想方設法應對具有前所未有的復雜性、高性能的海量數據，并盡可能地管理這些數據，從中發掘更大的商業價值。

對于國內用戶來說，無論企業的規模和數據量大小如何，運用大數據的關鍵在于，企業是否把大數據作為一個真正的工具，去體現企業的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業信息化的發展，IT不再是束縛企業發展的瓶頸，而是真正地融入了企業自身的業務中。越來越多的公司將大數據成功地運用于企業的商業模式。例如，在歐美，很多企業已經著手將大量資源投放在大數據領域。反觀國內，在金融領域，有為數不少的企業通過大數據的分析工具來分析金融的走勢，實現風險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業也已在嘗試利用大數據分析工具為企業營銷和決策提供支撐。

無論企業現在是否正在使用大數據工具，企業都應全面地考慮自身未來發展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發展，這可以有效避免因數據和應用遷移帶來的麻煩。

在大數據方面，NetApp能夠幫助企業實現數據管理，應對業務挑戰的極限，將以數據為導向的洞察轉化為有效行動。若想將數據轉化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉變數據和業務之間的聯系模式。NetApp可以幫助企業用戶持續管理數據，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數據，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業自己的大數據解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規模數據的大數據解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內容三個主要用例，這被稱之為大數據的“ABC”基本要素。

具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數據集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數字世界，將數據轉化為高質量的信息，以及提供關于業務的更深入見解，從而幫助企業做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數據密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度非?？斓墓ぷ髫撦d提供更高的性能。高帶寬應用包括高性能計算（能以極快的速度執行復雜的分析）、用于監控和任務規劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領域中的視頻剪輯和播放。

內容（Content）是指無限的安全數據存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數據存儲需求。內容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業可以根據需要存儲任意多的數據，并能在需要時找到所需的數據。

NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數據的應用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產品，推出E2700和E5500。該系列產品采用可輕松擴展的設計，適用于要求99.999%的可靠性且穩定、高性能的工作負載。

用戶在采購大數據存儲產品時，需要注意以下五個方面的問題：大數據存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；
架構必須是針對工作負載進行優化的，具有實時處理能力；
具有整合的數據保護功能；
保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數據遷移等；
可以實現服務的自動化。

方案點評

NetApp的技術優勢集中體現在其統一存儲平臺上，從入門級產品到企業級產品，全部基于同一個體系架構和操作系統，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數據。2013年，NetApp不斷更新E系列產品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數據庫、高性能文件系統和帶寬密集型流等應用，可確保數據的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業

關于大數據存儲，目前業界沒有一個通用的定義。曙光信息產業股份有限公司總裁助理兼存儲產品線產品總監惠潤海從曙光大數據平臺和解決方案角度，概括出大數據存儲的主要特征。

首先，大數據存儲必須支持全類型數據， 包括結構化、半結構化和非結構數據，實現統一數據支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數據存儲要支持海量數據，并且要在保證數據可靠性的基礎之上，實現容量與性能的線性擴展；
另一方面，為了實現大數據的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數據訪問獲取能力。

最后，在系統達到一定規模之后，系統的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應用角度來說，目前中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求，是如何真正實現用戶數據的價值，如何驅動業務發展，實現決策和運營?！皬南到y構建層面說，要實現數據高性價比的存儲和管理，同時滿足數據服務的相關需求?！被轁櫤１硎?。

針對用戶對大數據存儲的需求， 曙光推出了像大數據一體機這樣的全類型數據分析型產品，同時還基于該產品構建了基于行業的解決方案，以幫助用戶實現大數據落地。

“除此之外， 我們還提供了大數據統一數據中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產品。我們基于這些存儲產品構建了大數據運營管理平臺?！被轁櫤＝榻B說，“曙光的優勢不僅在于可以提供全面的產品支撐，更重要的是能夠提供數據生命周期過程服務支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年?！?/p>

曙光開發了針對不同行業和應用場景的大數據存儲解決方案。以金融行業為例，目前國內四大行的應用系統每年產生的非結構化數據量已達到PB級，結構化數據也以百TB計。面對如此大量的數據，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業智能和高級分析應用解決方案才能將數據的價值最大程度地發揮出來。

針對金融行業用戶的需求，曙光開發的XData大數據解決方案利用優化的大數據處理技術，對文件管理、歷史數據查詢和數據分析類應用等進行深入研究，為數據爆炸式增長帶來的海量數據存儲及分析應用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業XData大數據解決方案采用曙光自主研發的SN-MPP并行數據庫，同時結合大數據處理事實標準Hadoop，并充分考慮了多方面的數據收集，加入ETL工具和連接驅動器，提供了類SQL的接口，還和現有金融業務系統進行對接。

針對金融行業歷史數據，XData大數據解決方案在方案設計上主要考慮了數據的安全性、歷史數據高效導入、快速訪問與分析報表。曙光金融行業大數據解決方案立足于基礎平臺建設，同時切實貼合金融行業用戶需求，提供了優質的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業務移植開發等技術難題，幫助用戶跨過應用門檻。

數據分析解決方案范文第3篇

這些數據是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息隨需而變）大會中透露出來的。

像往年一樣，IBM每年在這個時候召開IOD大會。今年是自2006年以來，IBM IM（信息管理）部門召開的第七屆大會。此次IBM大會為期三天，主題分別是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足見IBM對大數據的重視程度。同去年大會相比，今年IBM更注重技術帶來的商業機會，并一口氣推出數個解決方案，均與數據分析和管理、內容管理相關。除此還有PureData一體機，這是IBM落實大數據戰略的又一個解決方案。

大數據正在帶來大商機。

搭建大數據平臺

大數據表現在何處？從會場略見一二。美國拉斯維加斯曼德拉貝酒店的體育中心座無虛席，1.2萬參與者紛紛打開手機、平板電腦或者筆記本電腦，數秒之內，若干字節通過網絡傳到數據中心，與世界分享IOD大會。當然，這些數據在大數據時代微不足道。大數據時代真正的數據來自于企業商業環境、社交網絡。

“相比較移動終端、云計算、BPM和信息安全，大數據分析更能驅動企業創新和業務增長?！盜BM軟件集團信息管理部門總經理 Arvind Krishna認為，大數據帶來挑戰也帶來商機，從IT所占企業成本比重即可看出。在2003年，IT 僅僅占到企業23%的經營和管理成本；
而到2013年，這個成本將上升到68%，對此，企業應該善用IT，將成本中心轉為利潤中心，將大數據轉為商業機會。

在大會中，IBM推出了全新數字營銷系統和大數據軟件，其目的是為企業和機構提供分析和決策能力，用以應對企業當前面臨的大數據挑戰——也就是說，面對移動、社會和數字網絡生成的巨量數據流，企業如何評估這些數據、如何獲取更加智慧的決策，都需要重新考慮。

作為IBM大數據平臺的組成部分，此次推出的PureData系列新品能在幾個小時內部署完成，并在幾亞秒的反應時間內分析PB量級的行業和社交媒體數據，可持續分析運行中的地理空間、金融服務、電信等數據。

PureData是IBM pure家族的后續產品，可以看做解決方案一體機，共有三種類型，分別是交易型、分析型和操作分析型。這三種機型各有特點，交易型只讀不寫，會在大量數據中找到關鍵性的信息，為客戶服務；
分析型立足在快速分析，注重高性能計算能力；
而操作分析型則是兩者的混合，關注PB級別的數據。

IBM直言不諱地將其和友商的一體機對比：PureData的速度更快，操作更為簡單。更為重要的是，擴展性極強，內置了IBM合作伙伴的多種解決方案和軟件集成系統——無論是關鍵性業務還是非關鍵性業務。而這種擴展性是那些封閉性的一體機所不能比擬的?！癙ureData要做企業iOS平臺和應用商店，讓用戶根據需要下載軟件?！盤ure系列的研發團隊如此說。

此次大會中，IBM明確了大數據平臺架構。架構分為四個部分，最底層是大數據的基礎架構，其上是大數據平臺，然后是信息的分析和管理軟件，最后是各個行業的解決方案，包括金融、電信、政府等行業。如此一來，大數據的存儲、分析和管理，以及行業屬性等一一落地，真正做到“有方案可依，有數據可查?！?/p>

重在商業機會

大數據歸根結底是對數據的分析和管理，從中挖掘商業機會。由于數據繁多，分析和管理也越來越精細化，所以，IBM了一系列解決方案，重要的有以下三種。

首先是云解決方案。IBM將以云的方式把分析能力帶給各個行業。但在行業中，企業對公有云和私有云歷來有爭論，在大數據時代更是如此。IBM認為，兩者的模式完全不同。私有云更適合大企業，將大數據的管理和分析放在一個平臺之中。而在公有云方面，IBM將會根據不同行業的情況，為各個行業建立公有云?！捌髽I不用花費更多費用，直接利用基礎設施展開云計算，私有云更有利于它們展開大數據的分析和管理?！盜BM Netezza兼大數據平臺總經理兼副總裁Brad Terrell說，對中小企業來說，IBM提供類似交鑰匙工程，給中小企業提供強大的工具，方便中小企業利用大數據，從中發現商機。

其次是DAA（數字營銷系統）解決方案，這等于是Netezza加客戶應用的解決方案，不過這個一體機更是在硬件、軟件和計算能力上調優，速度更快。

“DAA是一種創新，幫助企業創造價值、開拓市場，而不僅是不同產品的組合?！盉rad Terrell說，從DAA角度看，可以在用戶原有投資的基礎上升級，而不必重新更新，從而保護了用戶投資。

第三是ECM解決方案。借助此次機會，ECM也了新的解決方案。IBM 軟件解決方案集團 ECM 策略和發展部門總經理 Craig R.Rhine hart表示，在醫院里，患者填寫的各類表格都是結構性的數據，此外還有大量非結構性數據如CT片子等，也具有大量價值。

數據分析解決方案范文第4篇

Power傳承既有優勢

“x86+Hadoop”被認為是承載大數據應用的主流平臺，其開發和應用生態系統已經得到了市場的驗證，但這并不意味著大數據基礎平臺會呈現一種架構“通吃”的局面。

在IBM看來，Power平臺是構建大數據應用的一把“利器”?！按髷祿且粋€跨行業的需求，不僅在互聯網公司，傳統企業客戶，像金融、政府、電信等行業也有非常多的有關大數據的應用?！?IBM大中華區副總裁及系統與科技部Power Systems總經理侯淼表示，“Power平臺所具有的大內存、大Cache、多線程等技術特征，使之非常符合大數據的應用需求?！?/p>

數據倉庫、數據挖掘、業務數據庫，這些都是Power平臺傳統的優勢領域。在IBM系統與科技部大中華區Power Systems產品總監李紅看來，這些既有優勢為Power平臺在大數據領域的應用奠定了基礎。

“首先，大數據應用需要與既有系統進行平滑、無縫的連接和交互。在此基礎上，Power平臺可以拓展新的需求，例如開源的非結構化數據、流數據的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個過程中，傳統方案需要和新方案實現很好的整合，Power平臺的價值進一步得到體現。此外，軟件生態系統至關重要，對軟件以及并發處理等場景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優勢?！崩罴t告訴記者。

面向數據類型的解決方案

多樣性是大數據的一個典型特征，在IBM看來，面向不同大數據類型，大數據應用可分為靜態批量大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫整合、數據集市構建四類，IBM面向這四類應用都有專門的解決方案?！耙詳祿}庫應用為基礎，發展出了新的大數據應用場景和需求，例如靜態數據的批處理、流數據的實時分析等。

IBM的思路是提供整合的解決方案，幫助用戶最終獲得完整的數據價值?！崩罴t表示。

在靜態大數據解決方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大數據解決方案，并能夠與傳統數據倉庫系統無縫集成。李紅解釋說：“Symphony專門面向計算密集型大數據應用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM獨特的數據分析、機器學習和文本數據分析挖掘等技術?！?/p>

在GPS、醫療檢測分析、天氣預報、金融交易等應用場景中，實時數據分析不可或缺。在這方面，Power支持IBM Infosphere Streams和開源的Storm構建流計算解決方案?！癙owerLinux+GPFS-FPO+Streams”的組合能夠提供強大的實時數據處理功能和性能?！按髢却?、大網絡帶寬的硬件特性在實時數據分析場景中可以大顯身手?！崩罴t表示。

數據分析解決方案范文第5篇

隨著數據庫市場不斷變化，全世界的IT部門現在必須應對日益復雜的數據庫環境。戴爾軟件最近一項關于數據庫管理趨勢的調查證實，IT專業人員正在管理比以往任何時候更多的數據和數據源，需要承擔更多的任務，并學習新的數據庫技術。戴爾軟件致力于幫助客戶管理全部數據，并從中創造更高的價值。

戴爾軟件信息管理產品執行總監Darin Bartik表示：“在過去的15年里，Toad系列一直引領數據庫工具市場，我們目前的投資和創新旨在確保它在未來15年里繼續引領市場。作為戴爾的‘全數據’戰略的組成部分，Toad產品組合正從一套針對數據庫專業人士的工具，演變為一個產品組合，讓團隊和企業把所有數據作為業務資產進行管理。戴爾將繼續在Oracle和其他關系型數據庫平臺上擴大領導地位，并支持新的平臺，如Hadoop、 MongoDB和SAP HANA，因為這些數據庫正日益成為客戶復雜數據帶來的挑戰的重要部分，而戴爾也正在推動Toad產品組合超越數據庫本身局限，為集成和數據分析等工作簡化流程?！?/p>

Toad系列在全球擁有超過200萬的用戶，是市場上領先的獨立數據庫管理解決方案，也是戴爾軟件端到端信息管理產品的重要組成部分。通過實現與管理復雜的數據庫環境相關的許多常見的管理、開發和數據準備工作，Toad解決方案有助于用戶提高數據庫的性能、可用性和工作效率。Toad系列的最新增強包使數據專業人士能夠更好地管理Oracle、SAP、IBM和Hadoop數據庫，并為數據分析準備來自各式平臺的數據。具體更新的內容包括：

增強的敏捷應用開發。Toad for Oracle 強調其從單用戶工具演變成供所有IT團隊使用的解決方案，加強了對敏捷式開發最佳實踐的支持，實現持續的融合方法。

通過整合Toad Intelligence Central組件，新版Toad for Oracle可以幫助開發和DBA團隊更好地協作，讓用戶更方便地共享Toad文件和屬性，如腳本、連接、自動化操作和代碼分析規則。

管理團隊現在可以使用新的基于Web的代碼分析報告，查看歷史和就緒性代碼報告，且無需額外的許可證。

Toad for Oracle的其他增強功能包括重新設計的主SQL開發區和改進的團隊編碼區，以加強對第三方版本控制系統的支持和管理。

Toad Data Point擁有升級過的轉換和清洗引擎，包括數據分析能力、新的轉換規則以及處理更大的數據集的更強大引擎，讓用戶更輕松地操作和更改數據。