中圖分類號F205文獻標識碼A文章編號1002-2104(2011)08-0100-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.08.016在哥本哈根會議上,中國政府向世界下面是小編為大家整理的2023研發部年終總結【五篇】(全文完整),供大家參考。
研發部年終總結范文第1篇
關鍵詞 最終需求; CO2排放; 投入產出模型; LMDI分解
中圖分類號 F205文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2011)08-0100-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.08.016
在哥本哈根會議上,中國政府向世界承諾2020年單位GDP的CO2排放比2005年降低40%-45%,這表明了中國在減緩全球溫室氣體排放上勇于承擔責任的決心和信心。然而減排目標的實現受諸多因素的影響,從生產層面到消費層面[1-5],從結構因素到效率因素都有涉及。如何將目標落實到實處,還有賴于正確判斷相關因素對CO2排放的影響強度和作用機理。目前已有的研究較多從生產層面探討產業部門能耗強度、碳排放強度、產業結構等因素對排放的影響[6-7],而對消費層面的減排研究則集中于國際貿易方面[8-10],對居民和政府最終消費引發的碳排放關注相對較少。生產與消費聯系緊密,消費在一定程度上決定了生產,因此,要實現全社會減排目標,不能僅關注生產,也不能只考慮消費的個別方面,而是要從拉動經濟發展的生產和消費層面全面地考量我國CO2排放的影響因素及其作用機理。
出口、消費和投資是拉動我國經濟發展的“三駕馬車”,同時也是最終引發能源消費和CO2排放的驅動因素。將出口、消費和投資需求與生產活動聯系起來,系統考察消費因素和生產因素對排放的拉動作用,不但可以辨識出影響我國CO2排放的主要生產因素和消費因素,而且有助于制訂切實可行的減排政策。本文采用投入產出模型與對數平均Divisia指數分解法(Logarithmic Mean Divisia Index Decomposition, LMDI分解),分別考察生產層面的產業部門能源消費結構、能耗強度、產品產出效率、中間物質投入效率4項因素和消費層面的最終需求的產品結構、最終需求構成、最終需求總量3項因素對我國1997-2002、2002-2007兩個時期的CO2排放變化的貢獻,以期從生產和消費層面為我國的減排提供參考。
1 研究方法
1.1 最終需求拉動下的CO2排放測度模型
CO2的排放絕大多數來自于化石燃料的燃燒。幾乎所有的國民經濟部門在生產產品和提供服務的過程中都要消耗能源,并且各個產品部門在生產中除了直接消耗能源以外,還通過消耗其他產品部門提供的中間物質投入來間接引發能源消耗,因此各個部門的能源消耗是相互關聯的。為了更好的描述此關聯性,我們采用國民經濟核算中的重要方法――投入產出模型[11],并結合CO2排放分析的需要,構建了適用于本研究的測度模型。模型的表達式為:
C:表示最終需求拉動下的CO2排放總量(t);
f:表示第i 種能源的CO2排放系數矩陣(1×i矩陣)(t/tce)
M:表示各產業部門能源消耗結構矩陣(i×j矩陣),mij反映第i種能源類型占第j產業部門能源消耗總量的比例;
T:表示各產業部門單位產值的能耗強度矩陣(j×j對角矩陣)(tce/108元);
V:表示各產業部門產品產出系數矩陣(j×k矩陣),反映各產業部門生產的各種產品的比例,引入此系數的目的在于將產業部門的能源消耗轉換為產品部門的能源消耗,以便于跟投入產出表中的“純”產品部門銜接我國的能源數據是按照產業部門進行統計的,而投入產出表則是按照“純”產品部門進行編制的,因此在本研究中需要將產業部門能耗轉換成為產品部門能耗,從而實現能源數據與投入產出表數據口徑的統一。
[12];
馮婷婷:最終需求拉動下的CO2排放驅動因素研究:1997-2007
中國人口•資源與環境 2011年 第8期(I-A)-1:為列昂惕夫逆矩陣(k×p矩陣),下文用L來表示,元素lkp表示p部門最終需求增加1單位時所需要k部門投入的全部產品數量,因此L反映了部門之間的物質投入關系;
D:表示各項最終需求的產品結構系數矩陣(p×q矩陣),反映消費、投資和出口中來自各部門的最終產品分別占消費、投資和出口總量的比重;
S:表示各項最終需求的構成系數矩陣(q×q對角矩陣),反映消費、投資和出口的最終需求占總需求的比重;
Y:表示消費、投資和出口的總量之和(108元)。
1.2 基于投入產出分析的CO2排放變化分解方法
(1)式表明,不同時點之間最終需求拉動下的CO2排放變化是由7個因素的變化引起的。它們分別是:產業部門能源消耗結構M、產業部門單位總產值的能耗強度T、產業部門產品產出系數V、投入技術系數L、最終需求的產品結構D、最終需求的構成S以及最終需求總量Y,其中前4項屬于生產層面的影響因素,后3項則是消費層面的影響因素。
其中,ΔC代表在最終需求拉動下的第t期排放相對于0期的變化值。ΔCM、ΔCT、ΔCV、ΔCL、ΔCD、ΔCS、ΔCY分別代表能耗結構效應、能耗強度效應、產出效率效應、中間投入技術效應、最終需求產品結構效應、最終需求的構成效應以及最終需求總量效應,它們的涵義是M、T、V、L、D、S、Y在0期-t期的變化分別對排放變化ΔC的貢獻;
ΔCrsd代表分解剩余,分解剩余將降低各因素對分解結果的解釋力,相關研究表明ΔCrsd與采用的分解方法緊密相關[13]。本文采用對數平均權重Divisia分解法(Logarithmic Mean Divisia Index Decomposition),該方法具有完全分解、無剩余[14、15]、結果的可累加和數學形式的對稱性等特點[16],是目前較好的方法之一。針對本文的研究需要,LMDI分解公式如下:
以此類推可得到其他幾項因素對ΔC的貢獻值及貢獻率。
2 數據來源
本文采用1997、2002、2007年的42部門中國投入產出表以及對應年份的能源數據。在分析過程中,為了實現計算結果的可比性,減少價格變動等因素的影響,本文利用官方公布的各部門價格指數將以上各年份的當年價投入產出表轉換為以1990年價格為基準核算的可比價投入產出表,并且將42部門合并成為28部門。能源數據包括28個產業部門19種能源的終端消費量,統一采用噸標煤(tce)計量。能源數據與投入產出表分別取自相應年份的《中國能源統計年鑒》、《中國投入產出表》。
3 結果分析
3.1 最終需求拉動的CO2排放的LMDI分解
表1為1997-2007年最終需求拉動下的CO2排放變化分解結果。從總量上看,2002年由最終需求拉動的排放比1997年減少1.48×108 t,2007年由最終需求拉動的排放又在2002年的基礎上增長33.36×108 t。從相關因素變化對排放變化的貢獻作用看,1997-2002、2002-2007兩個時段,最終需求總量(Y)的增加和中間物質投入效率(L)的變化是拉動總排放增加的主要因素。單位能耗效率(T)的提高和最終需求產品結構(D)的變化是拉動總排放降低的主要因素(見圖2)。
最終需求總量的增加是拉動排放增長的最主要因素。對比兩個時段的分解結果,2002-2007年最終需求總量變化對排放總量變化的貢獻值(Δcy)達35.38×108 t,在1997-2002時段的基礎上增長194.18%,表明最終需求總量的增加拉動排放增長的作用強勁,且在很大程度上決定了總排放的變動方向。此外,部門中間物質投入效率(L)的變化也是拉動總排放增長的主要因素。1997-2002年中間物質投入效率的變化拉動總排放變化的貢獻值(Δcl)為2.81×108 t,2002-2007年該數值增加到9.87×108 t,表明產品部門中間物質投入效率的變化不利于總排放的降低,中間投入技術的減排效應還未顯現。
能耗強度的降低是拉動總排放減少的最主要因素。1997-2002年,產業部門能耗強度的降低拉動總排放減少的貢獻值(Δct)為11.73×108 t,到2002-2007時期,該值在前一時期的基礎上降低約30%。產業部門能耗效率的提高對拉動總排放減少的作用在逐漸降低,這是由于能耗強度的降低需要以技術創新、產業結構調整為保障,隨著節能改革的深入,降低能耗強度的難度將越來越大,節能效果也不及初期明顯。另外,最終需求的產品消費結構的變化也是推動總排放減少的主要因素之一。1997-2002年,最終需求的產品消費結構的變化對總排放降低的貢獻值(ΔCd)為1.90×108 t,2002-2007時段,ΔCd在前一時段的基礎上增長167.89%。這表明最終需求產品消費結構的變化對拉動總排放降低的作用在逐漸加大,已經成為僅次于ΔCt的第二大減排因素。
產業部門能耗結構(M)、產業部門產品產出結構(V)和最終需求的組成(S),此三項因素的變化對總排放變化的貢獻呈“波動效應”,即上述三項因素的變化在研究的兩個時段內對總排放變化的貢獻不是一致的增加或一致的減少。此三項因素均屬于結構因素,變化受國家宏觀調控(如產業結構調整、能源結構調整)的影響較大,這也即是上述因素呈現正反波動性變化特征的主要原因。
3.2 各影響因素對產業(產品)部門減排變化的貢獻
上述7項因素對總排放變化的貢獻值,本質上是各產業(產品)部門相應影響因素對總排放量變化的貢獻值累加。為了進一步揭示各影響因素對節能減排的作用機制,本節將以各影響因素中貢獻較大的前30項為例,深入到部門層面剖析各影響因素對排放變動的貢獻。
3.2.1 增量效應因素的部門貢獻
通過上文分析可知,Y和L的變化是拉動總排放增加的主要因素。由于Y是一維數值,不能體現28個部門的二維關系,因此本節著重探討L的部門貢獻。
從最終需求的部門角度看,與建筑業、其他服務業(金融保險業、房地產業、社會服務業、衛生體育和社會福利業、教育文化藝術及廣播電影電視業、科學研究事業、綜合技術服務業、行政機關及其他行業。)最終需求相關的L的變化是影響總排放效應的主要部門因素。兩個研究期內,排名前30的部門效應中,與建筑業最終需求相關的部門L的變化拉動排放變動的部門合計分別達1.79×108 t、6.30×108 t,分別占兩個時期總技術效應的63.48%和63.83%。
從中間物質的投入部門看,化學工業、金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制品業部門對其他關聯部門的中間物質投入效率的變動是影響總技術效應的主要部門因素?;瘜W工業部門作為中間物質投入部門的L變化拉動排放增加合計分別占兩個時期總技術效應的51.66%和20.69%。
3.2.2 減量效應因素的部門貢獻
能耗強度(T)和產品結構(D)的變化是降低排放的主要因素。
從T的部門貢獻看,重化工業部門能耗強度的普遍下降是拉動總排放降低的主要部門因素比兩個時期的排名前30的部門貢獻,以金屬冶煉及壓延加工、化學工業、石油加工及煉焦等為代表的重化工業部門能耗強度的降低帶動排放減少分別達11.91×108 t、10.09×108 t,分別占兩個時期ΔCt的101.54%和123.20%。此外,兩個時段內交通運輸倉儲及郵電通訊業、批發和零售貿易餐飲業、建筑業、自來水的生產和供應業4個產業部門的能耗強度的變化均促進了總排放的增長,尤其是交通運輸倉儲及郵電通訊業的能耗強度的增加是拉動總排放增加的主要部門因素,與居民消費關系密切的產業部門能耗強度的居高不下對減排構成一定阻礙。
出口和資本形成的結構效應是拉動總排放變化的主要因素。從排名前30的部門結果看,資本形成中建筑業產品消費比重的下降是拉動排放降低的主要部門結構效應因素,位列各部門最終需求結構效應的首位。1997-2002及2002-2007時段,資本形成中建筑產品消費比重的降低拉動總排放分別減少1.74×108 t、5.65×108 t,分別占兩個時期ΔCd的91.53%和110.93%。在出口方面,批發和零售貿易餐飲業、交通運輸倉儲及郵電通訊業、化學工業、紡織業、服裝皮革羽絨及其他纖維制品制造業、其他服務業的產品出口比重的降低,使得排放分別減少1.39×108 t,3.04×108 t,分別占兩個時期ΔCd的73.30%、59.78%。在最終消費方面,相比政府和農村居民,城鎮居民消費結構的變化對碳排放變化的影響較大。1997-2002年,城鎮居民在食品煙草、服裝皮革羽絨及其他纖維制品、農產品的消費需求比重的減少,從而實現減排0.54×108 t,占ΔCd的28.56%;
2002-2007年,城鎮居民在農產品、交通運輸倉儲和郵電通訊服務、非金屬礦物制品上的消費需求的降低實現減排達1.06
3.2.3 波動效應因素的部門貢獻
產業部門能耗結構(M)、產業部門產品產出結構(V)和最終需求的組成(S),此三項因素稱為波動效應因素。在研究的兩個時段中,M、V的變化對總排放先是反向拉動后轉變為正向拉動,而s的變化對總排放則先是正向拉動而后轉變為反向拉動。
從部門貢獻看,1997-2002時期,主要重化工業部門原煤消費比重的下降是影響ΔCm的主要部門因素?;瘜W工業、非金屬礦物制品業、金屬冶煉及壓延加工業3個部門由于原煤消費比重的降低所引發的能耗結構效應分別位列所有部門能耗結構效應的前3位,此3個部門能耗結構效應之和達-1.56×108 t,占ΔCm的308.66%。雖然原煤消費比重的下降有利于總排放的降低,但隨著各部門能源需求的高漲,原本對原煤的需求逐漸被其他種類的能源所替代,這就是2002-2007時段M效應拉動總排放正向增加的主要部門因素。在這一時期,金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制品業、建筑業三個部門分別對焦炭、其他洗煤、其他石油制品消費比重的升高拉動排放合計達1.71×108 t,占這一時期ΔCm的298.20%。
化學工業品的產出比重的變化是影響ΔCv的主要部門因素。1997-2002年,石油加工及煉焦業、石油和天然氣開采業、煤氣生產和供應業、非金屬礦物制品業、金屬冶煉及壓延加工業、造紙印刷及文教體育用品制造業6個部門的化工產品產出比重的下降實現的部門產出結構效應合計達-2.58×108 t,占ΔCv的89.53%,是該時期產品產出結構變化反向拉動總排放變化的主要部門因素。2002-2007時期,石油加工及煉焦業、煤氣生產和供應業、煤炭采選業、石油和天然氣開采業、造紙印刷及文教用品制造業此5個產業部門的化工產品產出比重的上升實現的部門產出結構效應合計達1.79×108 t,占ΔCv的90.56%,是該時期產品產出結構變化正向拉動總排放增加的主要部門因素。
從需求構成效應看,1997-2002年,出口、城鎮居民消費、投資占最終需求總量的比重上升,從而拉動排放增長合計達3.53×108 t,占該時期ΔCs的507.43%,是最終需求構成變化拉動總排放增加的主要部門因素;
2002-2007年,城鎮居民最終消費、農村居民最終消費、政府最終消費、資本形成占最終需求總量比重的降低,實現減排合計達7.37×108 t,占該時期ΔCs的637.62%,是這一時期最終需求組份變化拉動總排放降低的主要部門因素。
4 結論和討論
4.1 結論
本文采用LMDI分解法,剖析了生產和消費層面包括產業部門能耗結構(M)、能耗強度(T)、技術水平(V和L)、最終需求結構(D)、最終需求構成(S)、最終需求總量(Y)7大因素分別對我國1997-2002、2002-2007兩個時期的CO2排放變化的貢獻。
(1)能耗強度(T)和最終需求總量(Y)是影響總排放變化的兩大關鍵因素。產業部門能耗強度的降低在實現減排的過程中發揮了重要的作用,其中重化工業部門能耗強度的降低是拉動總排放降低的主要部門因素。在兩個研究時段,能耗強度效應對總排放變化的貢獻率分別是792.81%、-24.56%。與此同時,最終需求總量的不斷增長成為拉動總排放增加的主要驅動因素。最終需求總量效應對總排放變化的貢獻率分別為-812.41%、106.06%。
(2)中間物質投入技術效率(L)的變化未能實現減排。1997-2002時期,中間物質投入效率的變化拉動CO2排放達2.82×108 t;
2002-2007時期,該值增加到9.87×108 t,比前一時期增長250.00%。就具體部門的中間投入效率,從最終消費的部門角度看,與建筑業、其他服務業最終需求相關的L變化是影響總技術效應的主要部門因素;
從中間物質投入的部門角度看,化學工業、金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制品業部門對相關部門的中間物質投入效率的變動是影響總技術效應的主要部門因素。
(3) 結構因素的減排效應具有不確定性。在研究期內,能耗結構(M)、產出結構(V)、消費構成(S)此3項因素的變化所拉動的減排效應呈波動狀態。這是由于組成總結構效應的各子效應之間此消彼長的關系顯著。在能耗結構中,原煤消費比重下降的同時其他能源產品比重的上升;
在產出結構中,化工產品、石油加工及煉焦產品、金屬冶煉及壓延產品產出比重的上升與下降;
在消費構成中,出口比重的進一步提高和居民消費、政府消費、資本形成比重的波動性下降,以上子因素的波動分別對其總結構效應的走向增加了不確定性。
4.2 討論
針對減排目標的實現途徑和對策措施的探討中,己有的研究較多地強調生產層面的產業部門能耗強度的降低和技術效率的提高。而事實上,這兩項都需要以技術創新作為支撐,這在一定程度上決定了持續穩定的能耗強度的下降和技術效率的提高在長期內是難以保障的。相比之下,消費層面的最終需求總量的上升卻是快速而平穩,它所帶動的碳排放的增加則可以輕松抵消掉能耗強度降低和技術效率提高所帶來的減排貢獻。因此,減排不僅要從生產層面還要從消費層面,不僅從技術效率還要從結構組成上下功夫。
首先,當前我國大力推進全社會能耗強度的降低、逐步淘汰落后產能的舉措不僅有利于促進經濟發展方式的轉變,同時有助于降低碳排放。但需要注意的是,隨著我國工業化進程的不斷深入,重化工業作為戰略性支撐產業在這―時期將會得到快速發展,這有可能不利于碳排放的減少。盡管如此,政府一方面可以通過各種政策措施鼓勵重化工產業優化結構、提升產品附加值、適度降低高耗能產品的出口比重;
另一方面,通過大力發展第三產業和高新技術產業,提高全社會能源綜合利用效率。
其次,在“十二五”時期,我國把擴大消費需求作為擴大內需的戰略重點,這意味著消費、投資和出口這“三駕馬車”在拉動我國經濟增長中的角色日漸均衡,尤其是消費拉動的經濟增長份額在原有基礎上將有較大幅度的提升。因此,政府有必要重視消費層面減排措施的制定。目前我國居民消費正從生存型向發展享受型消費轉變,加之城鎮化水平的日益提高,我國居民消費表現出總量增長、結構升級的特點。鑒于此,一方面,政府要注重與居民消費密切相關的產業培育,加快發展現代服務業;
另一方面,政府在促進居民消費結構升級的同時,要合理引導其消費行為,鼓勵適度消費和低碳消費,在全社會推行可持續消費模式。
第三,煤炭占據了我國能源消費的較大比重,這將不利于我國減排目標的實現。為了減排,除了煤炭的清潔化利用,還必須優化能源結構,降低以煤炭為代表的高碳能源比例,提高清潔、低碳能源比重。一方面,政府可以通過鼓勵推廣煤炭的高效利用技術提高煤炭的利用效率、降低其排放水平;
另一方面,政府可制定有利于清潔能源企業發展的財稅政策、貿易政策等措施,大力推動我國低碳、可再生能源的廣泛使用。
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研發部年終總結范文第2篇
關鍵詞:旅游業 基于TSA的投入產出模型 江蘇省
一、引言
(一)研究目的與意義
現代意義上的旅游活動與經濟發展之間有著更加密切的依存關系。盡管人們對發展旅游業能擴大內需、拉動消費和促進國民經濟增長已經形成廣泛共識,但是如何對旅游業影響力進行合理評估,準確計量旅游產業對拉動內需和經濟增長的貢獻力,卻是困擾學界與業界多年的難題。近年來,一種采用宏觀旅游統計核算方法,即旅游衛星賬戶的分析方法正在方興未艾。該方法能夠比較充分地反映旅游業對國民經濟的貢獻,是一種相對合理的旅游統計核算體系。本文以江蘇省旅游業為研究對象,利用最新出版的2007年江蘇省投入產出表,旨在通過基于旅游衛星賬戶的投入產出的分析方法,對江蘇省廣義旅游業的最終消費、誘發系數以及產業影響力進行實證分析,以期從不同角度揭示江蘇旅游業對于拉動消費、擴大內需等方面發揮的重要作用,為江蘇省旅游業“十二五”深化發展提供理論依據。本文的研究意義,從理論上講,是對旅游業在刺激消費、擴大內需方面的產業功能及其理論模型進行分析,有助于加強對旅游業發展的理論指導。就實踐發展而言,通過實證檢驗江蘇省旅游業擴大內需功能的大小,具有現實的借鑒作用。
(二)相關文獻回顧
國外對旅游經濟效應的研究起步較早,研究文獻極其豐富。需要指出的是,自上世紀90年代以來,以投入產出法和旅游衛星賬戶法為代表的數學模型的研究和運用趨于普遍。1998年,參與創建加拿大國家旅游衛星賬戶的核心人物之一,加拿大學者史密斯第一次將旅游衛星賬戶統計方法介紹到中國。此后,國內學者陸續開始對國外研究進展進行跟蹤并對旅游衛星賬戶進行了基礎研究。李江帆、李美云(1999)在《旅游產業與旅游增加值的測算》一文提出,旅游增加值的概念和旅游消費剝離系數的測算方法,這是最早定量分析我國旅游經濟效應的文獻。劉益(2006)在《廣義旅游業產業貢獻測算方法研究》和(2010)《旅游業對擴大我國最終消費的影響評估及對策分析》論文中,對旅游消費剝離系數進行了分析,并圍繞旅游業在最終消費中的作用進行了必要的闡述。相關研究為本文的研究奠定了理論基礎??傮w上看,國內對旅游經濟效應的研究缺乏客觀的量化分析和個案研究,關于最終消費生產誘發系數與旅游業的產業功能之間的關系的研究也并不多見。本文以投入產出法和旅游衛星賬戶法為研究視角,以江蘇省旅游業為研究對象,嘗試對旅游經濟效應進行一個初步探索,為我國旅游業的持續健康發展提供借鑒作用。
二、研究方法說明
本文研究的立足點在于認識最終消費和旅游消費之間的關系,旅游消費和擴大內需的關系以及旅游業的區域產業影響力。一般的物質生產部門,其投入和產出都可以從供給角度來衡量,而最終消費等指標都可以直接進行計算。但由于旅游業不像傳統的工業部門一樣總是生產同質的產品,在國民經濟核算體系中旅游業并不是作為一個獨立的產業部門而存在的,無法對旅游業的產業功能進行科學的計量。所以首先必須確定旅游消費剝離系數,對現有國民賬戶重新進行調整和歸并,建立一個虛擬的廣義旅游業部門。在此基礎上,再對廣義旅游業的最終消費貢獻、生產誘發系數和產業影響力進行測算,這就是基于TSA的投入產出模型。
三、實證研究
(一)旅游業最終消費貢獻力分析
1.數據來源說明
由于我國的投入產出表5年才編制一次,因此,本文采用2011年公布的2007年江蘇省投入產出表作為基礎數據。此外,旅游業收入數據來自于《2007年江蘇省旅游業發展統計公告》
2.最終消費的測算方法
一般認為,最終消費指常住單位在一定時期內對于貨物和服務的全部最終消費支出。最終消費可分為居民消費和政府消費兩部分。居民消費是居民為了個人最終消費需求而購買的物質產品和勞務全部支出。政府消費指政府為社會提供公共服務的支出和政府免費或以較低價格向居民提供的消費貨物和服務所承擔的凈支出。
根據2007年江蘇省投入產出表,2007年最終消費貢獻水平最高的5個部門是教育事業、公共管理和社會組織、房地產業、衛生事業和農業。從表中無法對旅游消費在拉動全省最終消費方面的作用做出判斷。因為在國民經濟行業分類目錄中,不存在一個獨立的“旅游業”經濟部門,所以無法直接通過投入產出表對旅游業進行測算和分析,必須把旅游消費從122個部門的最終消費中剝離出來。
首先,根據旅游衛星賬戶的原則界定廣義旅游消費所涉及的各行業。這里的廣義旅游業是指由各種提供能夠滿足旅游者需求的產品的企業所構成的集合,包括旅游企業以及旅游相關企業,具體包括旅游觀賞娛樂業、餐飲住宿業、旅行社業、交通通訊業、旅游購物品經營業等其他旅游相關行業。在以上8個主要的旅游特征產業及相關產業中,餐飲業、酒店業和旅行社業直接對應國民賬戶中的餐飲業、住宿業和旅游業,顯然這三個部門的類型劃分比較明確,可以直接利用投入產出表中對應數據對其進行分析。需要說明的是,由于景區游覽所涉及的最主要的部門是環境資源和公共設施管理業,本文的歸并方法是,假定游客在景區的游覽消費均發生在環境資源和公共設施管理業這個部門當中。因此,廣義旅游消費范圍如下,見表1。
其次,需要測算旅游消費剝離系數。具體步驟如下:
一是根據江蘇省2007年投入產出表的數據,求出以上涉及的對應產業部門的增加值率(增加值占總產出的百分比)。
二是根據2007年旅游統計調查,在全省2508.3億元國內旅游收入中,長途交通費收入363.7億元,占14.5%;
住宿費收入429.67億元,占17.13%;
餐飲費收入451.74億元,占18.01%;
景點游覽費收入266.13億元,占10.61%;
娛樂費收入170.56億元,占6.8%;
購物費收入647.14億元,占25.8%;
市內交通費收入62.96億元,占2.51%;
郵電通信費收入27.84億元,占1.11%;
其它花費收入88.54億元,占3.53%。
三是求出散落在各部門中的旅游增加值(各旅游收入乘以相對應的增加值率);
四是求出旅游消費剝離系數(旅游增加值占部門增加值)。見表2。
在采用這一方法的時候也會遇到困難,測算出來的旅游消費剝離系數有時會大于1(比如住宿消費和餐飲消費),這主要是由于產業范疇劃分和統計技術不同造成的。本文的解決方法是擴大統計范圍(全國范圍)進行處理,不僅增加數據可靠性,而且測算的結果也趨向于符合實際狀況。見表3。
最后,測算旅游消費最終消費貢獻力。根據表格中各行業的旅游消費剝離系數,分別乘以2007年江蘇省投入產出表中對應產業部門的最終消費,再將結果相加,得出了廣義旅游業的最終消費水平,并與2007年江蘇省投入產出表中122個部門的最終消費水平進行排序比較,得到如下結果。見表4。
3.最終消費的測算結果
根據計算,2007年江蘇旅游最終消費水平在122個產業部門中排在第6位。如果排除受政府消費影響較大的教育事業、公共管理和社會組織以及衛生事業,那么旅游業對江蘇省國內居民消費的拉動水平則排在第三位。從綜合影響角度看,成為拉動消費的第三大產業。
(二)旅游業最終消費生產誘發系數分析
1.最終消費生產誘發系數的概念
某產業的最終消費生產誘發額是指當國民經濟系統中的最終消費額增長時,通過產業間的波及效應所激發該項產業的全部生產額,其功能在于可以認識經濟系統內各最終消費項目對誘發各產業生產的作用力大小。最終消費對某一產業的生產誘發系數等于該產業的最終消費項目的生產誘發額除以國民經濟各產業對應的最終消費項目合計數額所得的商,最終消費生產誘發系數實際上也就是最終消費對某一產業生產的推動效果的乘數。某產業的最終消費生產誘發系數越大,表明國民經濟的消費需求對該產業部門生產的推動作用越大。運用逆向思維來思考,一個具有較高最終消費生產誘發系數的產業,對國民消費需求的感應力比較強,也即是說具有擴大內需的功能。所以可以將最終消費生產誘發系數作為考察一個產業擴大內需功能大小程度的一個重要指標。
2.最終消費生產誘發系數的測算方法
關于生產誘發系數的具體計算問題,其理論根據是著名的列昂惕夫靜態投入產出模型。簡化的投入產出表模型如下圖表5。
最終產品與總產品之間可以用一個特殊的矩陣聯系在一起,這就是列昂惕夫逆矩陣。假設
那么,Y=(I-A)X ,其中I是單位矩陣,(I-A)就是列昂惕夫逆矩陣。計算最終消費生產誘發額的方法是:某產業最終消費欄的數據分別乘以(1-A)-1 系數表上該產業縱列的數據,然后加總。生產誘發系數等于生產誘發額除以全部產業該項最終消費的合計。
3.旅游業最終消費生產誘發系數測算結果
根據江蘇省旅游局公布的2007 年旅游消費構成數,將各個相關部門的最終消費生產誘發額中由于旅游消費引發的部分產出根據旅游消費系數剝離出來,再歸并到虛擬的廣義旅游業部門中,則可以計算出2007年江蘇省旅游業的最終消費生產誘發額為2897463.82萬元人民幣,除以全部產業最終消費的合計48115460萬元人民幣,得到廣義旅游業的最終消費生產誘發系數為0.060218978,在投入產出表的122個產業部門中排名第11位。
(三)旅游業的產業影響力分析
1.產業影響力的測算方法
為了進一步探究旅游業對國民經濟體系中其他產業部門的拉動作用,本文運用產業影響力這個指標分別對住宿業、餐營業和旅游社這三個旅游特征產業進行分析。產業影響力反映的是某一個產業的最終產品的增加對整個國民經濟的總產出的波及程度。比如某產業的影響能力為2.8,表示該產業每增加1個單位的最終產品,就會推動國民經濟2.8個單位的產出。某產業J的影響力的計算方法是,在上文提到的2007年江蘇省投入產出表的列昂惕夫逆矩中,縱列第J列的數值之和,即為J產業的產業影響力。
2.旅游產業影響力測算結果
根據上述方法對2007年江蘇省投入產出表中的122個產業部門進行投入產出分析,計算產業影響力,特別關注住宿業、餐營業和旅游社這三個主要旅游特征產業的產業影響力,計算結果如下。見表6。
從表6的計算結果看,2007年江蘇省三個旅游特征產業的影響力排名總體來說處于所有產業的中下游,但在第三產業排名中旅游社排第八處于上游,餐營業次之排20處于中游,住宿業排名則比較偏后。
四、結論與建議
(一)結論
通過上文對旅游業的最終消費貢獻力、最終消費生產誘發系數和產業影響力的分析,可以得出以下幾點結論。
第一,旅游業是綜合性的最終需求型產業。從最終消費貢獻力看,表明旅游業刺激消費能力較強,拉動內需效果明顯。但是如果對構成旅游產業的各個部分進行單獨分析,則推動效果不明顯,因此,旅游業是綜合性的最終需求型產業。
第二,旅游業在擴大內需方面具有顯著的產業引領功能。旅游業最終消費生產誘發系數在江蘇省122個產業部門中排名第11位,在34個第三產業部門中排名第6位,均處于上游位置,這表明旅游業與其它產業部門相比具有較強的促進內需作用。
第三,構成旅游業的各特征產業影響力不平衡。研究表明,旅行社業對國民經濟各產業部門的推動能力最為突出,餐營業次之,住宿業較弱。
(二)建議
第一,政府管理部門必須充分重視旅游業對于擴大我國消費需求的地位和作用,加快區域內旅游基礎設施、服務設施和旅游業人才隊伍建設,改善提升旅游產業的供給能力和服務水平,進一步刺激旅游消費需求和旅游消費能力。
第二,在制定旅游發展政策時,必須運用系統思維,完善旅游產業內部結構。政策制定者需注意各個旅游特征產業及相關產業的不同特點和拉動內需、刺激消費的不同能力,政策要具有針對性,努力提高旅游業發展質量。
第三,促進旅游產業結構升級是增強旅游業擴大內需功能的重要途徑。由于疫情等原因,目前旅游餐飲業倍受打擊,旅游產業結構優化升級的任務更為艱難。地方政府管理部門應該發揮統籌協調作用,使當地旅游產業的供給體系更加完善,適應市場競爭的需要。
參考文獻:
[1]史蒂夫·史密斯. 旅游產業及旅游衛星賬戶[J].研究與探索,2003.
[2]最終消費生產誘發額和最終消費生產誘發系數. http://
研發部年終總結范文第3篇
我作為副部長,負責部門調研方面的工作。在這一年的工作中,收獲了許多成果,也得到了一些經驗教訓,現具體總結如下:
這一屆調研部人手較少,總共10人,其中3個部長7個干事;
此外,部門職能比往屆多:不僅要做調研方面的工作,還要負責學院團委活動經費報銷等任務。因此,調研活動自然就開展得比往屆少了。調研方面的工作主要有以下三件:
一、學院團委學生會換屆大會的提案征集工作
XX年9月,計算機科學與工程學院團委學生會舉行換屆大會,提案征集是大會的一項工作。該項工作由我們部門負責。由于當時還沒換屆,因此負責人是上任部長,xx年級的黃東江師兄。該任務需要較多人手,故其他部門也派人來協助。
我帶領韓光,負責將各個團支部的提案進行整理,并按照問題的性質、與該問題相關的部門進行分類,然后將這些問題分配給各個小組,讓他們到相應的部門尋求答復??偣沧咴L了以下8個部門:南校區圖書館、南校區后勤管理辦公室、珠海葆力物業管理有限公司廣州分公司、南校區科研教學辦公室、南校區學生工作辦公室、南校區管委會、團委辦公室、南校區保健中心。
經過幾天的辛苦工作,提議基本上都得到了相關部門的答復。接下來便是將這些答復整理并匯總。任務順利完成。
然而,這次工作仍有些不足之處,其主要原因是對學校各部門的職能了解不夠清楚,導致有些問題問錯了人;
此外,當時時間比較倉促,有些工作做得不夠細致。
二、關于電腦游戲對大學生影響的調研
這是新一屆調研部的第一次活動,也是這一年來部門唯一的一次調研。往年,第一次調研是針對新生的。今年,我們改變了做法。
1、確定主題
這次的主題是通過集體的討論來決定的。我們讓每個人都各自想些主題,然后利用課余時間開會討論,采用頭腦風暴的形式,充分發揮了各自的想象力和創造力,最終投票確定了這個主題。
2、設計問卷
我們各自圍繞著這個主題設計了一些問題,然后經過大家的討論,最終設計出了一份富有針對性的問卷。
3、派發問卷,統計數據
在宿舍、校道上派發問卷。樣本容量較大,使得結果更具代表性。問卷回收后,將這龐大的樣本分到各人手中進行統計,并最終匯總。
4、分析數據,撰寫調研報告
大家群策群力,分析數據,提出自己的觀點、見解、意見和建議。最終將眾人的觀點融匯在一起,使得調研報告更加深刻、全面。
5、參加第三屆“馨香與你同行”調研大賽
很遺憾,沒能獲獎。
這次調研活動充分體現了集體的力量,整個過程都是所有人一起參與,大家齊心協力,順利完成了這次調研活動。
然而,參加比賽時,本想讓干事們有更多的鍛煉機會,因而讓他們上臺展示。結果不盡如人意。這是我的責任,是這次活動的一大遺憾。
三、寒假社會實踐
XX年暑假,校團委開展了返鄉農民工調查,取得了巨大成功。因此,XX年寒假,校團委繼續開展這類活動,這次的調研主題有三個:家電下鄉、農村醫療合作、轉型期大學生就業及生存現狀。我們部門負責將這些調研任務分配到學院各個團支部,并在下學期收回調研報告。
研發部年終總結范文第4篇
一、考核對象
1、開展“五個一”活動的縣四大班子成員;
2、開展“五個一”活動的縣級領導干部。
二、考核內容
1、確定包掛的重點建設項目年度目標任務完成情況;
2、確定引進的項目年度目標任務完成情況;
3、確定謀劃的項目年度目標任務完成情況;
4、確定輸轉勞務目標任務的完成情況;
5、確定包抓的新農村建設示范點年度重點工作任務完成情況。
三、目標設定
1、包掛項目。根據縣委、政府確定的的年度重點建設項目,按照縣四大班子成員和縣級領導干部分工,由縣考核辦與四大班子辦公室溝通協調提出初步計劃,經縣績效考評工作領導小組審核后提交縣委常委會研究確定。
2、引進項目。由發改委根據項目庫中前期工作比較扎實的項目進行初選,并參考縣級領導本人提供的引進項目計劃表擬定,經縣績效考評工作領導小組審核后提交縣委常委會研究確定。
3、謀劃項目。由縣商務局參考縣級領導本人提供的項目計劃表擬定,經縣績效考評工作領導小組審核后提交縣委常委會研究確定。
4、勞務輸轉。由縣人事勞動和社會保障局參考縣級領導提出的初步意向,結合人才勞務中心掌握的勞務用工情況進行擬定,由縣績效考評工作領導小組審核后提交縣委常委會研究確定。
5、新農村建設示范點建設。由縣小康辦依據縣委、政府確定的年度新農村建設示范點建設任務,與縣領導對接后確定重點工作任務,由縣績效考評工作領導小組審核后提交縣委常委會研究確定。
6、縣級領導干部“五個一”活動計劃經縣委常委會研究確定后,由目標設定成員單位根據工作任務、相關指標、完成時限等制定詳細形象進度安排表,經各責任縣級領導審核后報縣考核辦備案。
四、考核方法
縣四大班子成員和縣級領導干部“五個一”活動,實行百分制考核,采取季統計通報,半年考核,年終考評相結合的辦法進行。包掛項目由縣重點建設項目推動工作領導小組辦公室負責考評;
引進項目由縣發改委負責考評;
謀劃項目由縣商務局負責考評;
勞務輸轉由縣人事勞動和社會保障局負責考評;
包抓新農村建設示范點由縣小康辦負責考評;
季度通報、綜合匯總、綜合考評結果上報由縣考核辦負責。包掛一個項目、引進一個項目、謀劃一個項目、輸轉一批勞務、指導一個新農村建設示范點五項權重分別為40分、20分、10分、15分、15分。年終考評成績以半年考核占30%,年終考核占70%進行計算。
1、季統計通報。每季度末月下旬,由縣四大辦公室根據縣四大班子成員和縣級領導干部“五個一”活動的開展情況,填寫縣級領導干部“五個一”活動統計表,經縣領導審核簽字后報縣考核辦,由縣考核辦統一在全縣范圍內進行通報。
2、半年考核。每年6月下旬,由縣重點建設項目推動工作領導小組辦公室、縣發改委、縣商務局、縣人事勞動和社會保障局、縣小康辦分別就縣級領導干部包掛項目、引進項目、謀劃項目、勞務輸轉、指導新農村建設示范點建設情況進行匯總,并根據形象進度進行半年量化打分考核,考核結果報縣考核辦備案。
3、年終考評。每年12月下旬,由縣重點建設項目推動工作領導小組辦公室、縣發改委、縣商務局、縣人事勞動和社會保障局、縣小康辦分別就年度縣級領導干部包掛項目、引進項目、謀劃項目、勞務輸轉、指導新農村建設示范點建設情況進行匯總,并根據工作完成情況進行年終量化打分考核,考核結果報縣考核辦;
由縣考核辦將各單位年終考核結果進行匯總后報縣績效考核工作領導小組審核;
縣績效考核工作領導小組對考核結果審核后,分兩個等次提出初步獎勵意見提交縣委常委會研究確定。
4、縣委常委會對縣四大班子成員和參與縣級領導干部“五個一”活動考核結果和獎勵等次意見確定后,由縣考核辦對全縣“五個一”活動進行總結,將縣委考核結果和獎勵等次意見一并上報市考核工作辦公室。
五、獎勵標準
1、縣級領導干部“五個一”活動根據任務完成情況進行適當獎勵。
2、縣級領導干部“五個一”活動獎勵分兩個等次,以現金獎勵為主,具體標準:一等獎獎勵現金3000元,二等獎獎勵現金2000元。
3、每年一、二等獎獎勵的比例由縣委常委會根據年度工作完成情況研究確定。
研發部年終總結范文第5篇
1 研究現狀
對高校教師的個人所得稅進行籌劃,通常是利用個人所得稅法中的一些優惠政策和適當的方法進行籌劃。如:①將部分工資、薪金福利化以降低稅基,可以開通班車免費接送教師上下班,可以為教師提供豐富的圖書資料,為教師提供就餐服務,為教師購買部分辦公用品等,因為不屬于實物分配,無須繳納個人所得稅;
②利用國家稅收優惠政策較少應納稅所得額,單位為個人繳付的和個人繳付的基本養老、基本醫療保險、失業保險免征個人所得稅,③實行分攤方法,將部分的收入按照12個月進行平均分攤,避免某一月份的工資過高,適用較高稅率的情況;
④也可利用年終一次性獎金進行籌劃,合理的避開所謂的無效區間,達到避稅的目的。上述幾種籌劃的方法在應用過程中,出現不接地氣的情況。如提高單位繳付和個人繳付的“三金”這一方法,由于會增加學校運營成本,導致不輕易被采用;
如年終一次性獎金的籌劃這一方法不是針對大多數教職工,只是針對收入稍高一些的教師個別采用,沒有使大多數教師享受優惠;
如提供一些免費服務這一方法,多數教師根本不認為這是對個人所得稅的籌劃,只是認為這是一種福利。
常見的方法出現了不適用的情況,本文針對高校教師個人所得稅籌劃的思路提出一些新的看法。
2 具體方法
2.1 鼓勵科研的手段
目前,高等學校比較重視教師的科研能力,但是針對教師的科研的獎勵通常的做法是將獎金直接打入教師的工資賬戶,造成了在某一月份或年終時工資突然增高的現象,使計稅工資增加,適用的稅率上升。針對這種情況,學??梢酝ㄟ^配套科研經費的做法來避稅,如某位教師聯系了一項橫向課題,學校需要獎勵10%的科研獎金,若獎金在年終發放,增加了年終獎金的基數,適用的稅率可能會提高等級,增加了教師的實際繳納稅額。如果學校將這筆獎金配套對應的科研經費,將科研經費打入橫向課題指定賬戶,有這位老師報銷處理費用。這樣就避免了繳稅的可能。另外,學??梢詮膫€人績效工資中拿出一部分,再給每個教師定下相應的科研任務,完成任務,報銷相應費用。通過這種方法,既可以使教師的收入計稅基礎降低,也不減少教師的收入,同時也激勵了教師的科研工作。
2.2 通過平均分攤的方式
大多數高校已經實行了兩級管理的體制,將高校職工個人收入的支配權歸屬了二級學院。而學校通常的做法是將某種津貼統一實行平時發放70%,到年終再通過計算工作量發放剩余的30%或超額工作量部分,這種做法對年輕教師的收入是一種硬傷。通常會有兩種情況出現:一種情況是,有的年輕教師平時的工資收入較低,稅基較低,但是年輕教師的工作熱情高,工作量大,年終的獎金會陡升,從而加大了他們的年終的個稅稅額,加重了這部分職工的稅收負擔。另一種情況是,一部分年輕教師工作量較少,平時發放了津貼的70%,使這部分教師平時的工資交了一部分稅,但是到年終時,因為并未過多的超工作量,造成年終的績效并不高,會使年終獎金不僅不繳稅,有時反而會倒貼,這種情況的出現會使年輕教師失掉工作的熱情。
下面舉例說明:
第一種情況:假設某位教師月工資2800元,年預計績效工資24000元,但到年終會有15000元的超額工作量。平時按照預計績效工資的70%并入工資發放,30%的部分并入年終一次獎金進行年終結算收入。
計算如下:
月工資應納稅額:(2800+24000×70%/12-3500)×3%=21元
年工資應納稅額:21×12=252
年終一次獎金應納稅額:(24000×30%+15000)×10%-105=2115元
總繳個人所得稅=252+2115=2367元
如果要月工資用足3%的稅率的稅基就可以達到籌劃的目的。假設將預計績效工資平均分攤到12個月預發,則:
月工資應納稅額:(2800+24000/12-3500)×3%=39元
年工資應納稅額:39×12=468元
年終一次獎金應納稅額:15000×3%=450元
總繳個人所得稅=468+450=918元
可節稅2367-918=1449元。
第二種情況:假設某位教師月工資4000元,年預計績效工資36000元,平時按照預計績效工資的70%并入工資發放,但到年終時因為工作量不夠,沒有剩余績效工資和超額工作量。
計算如下:
月工資應納稅額:(3000+36000×70%/12-3500)×10%-105=55元
年工資應納稅額:55×12=660元
因為到年終時沒有年終一次獎金,故不需繳稅。如果將平時預發的部分降低,會使平時計稅基數降低,也能達到避稅的目的。
假設該教師已經預計當年的工作量不飽滿,既可申請平時只預發50%,那么:
月工資應納稅額:(3000+36000×50%/12-3500)×3%=30元
年工資應納稅額:30×12=360元
未預發20%的部分作為年終獎,應交個人所得稅=36000×20%×3%=216元
總共繳納個人所得稅 =360+216=576元
可節稅 660-576=84元
2.3 錯開集中發放津貼的高峰來避稅
目前,高校教師除了本職工作之外,還會承擔學校內其他方面的工作任務,比如兼職輔導員工作、為其他學院進行培訓的工作,等等。這些工作發的津貼、補助和課時費等酬金,有時會集中在某個月份集中發放,導致教師某個單月發放的工資獎金過多,適用了較高稅率??梢酝ㄟ^財務部門進行協調,對于個別老師單月工資突然增高而適用20%稅率的情況給予提醒,是否能通過二級單位重新調整發放時間,增加發放的次數,從而降低當月工資的計稅基礎。
2.4 職能部門配合從管理角度進行避稅
很多教師認為,工資獎金是財務部門發放的,那么對個人所得稅的籌劃應當由財務部門負責。實際上,在高校的日常管理中,教職工的工資及獎金的發放是由學校人事部門決定的,學校財務部門只是按照人事部門的要求撥付的,也就是說,財務部門無法決定收入分配及其標準,因此,不能單獨完成納稅籌劃工作[1]。而財務部門也會認為個稅籌劃不是自己的主要工作,為個別教師進行個稅籌劃,相應籌劃成本也過高,所以,財務部門也不積極參與此項工作。
要想進行教師的個人所得稅的籌劃,提高教師的純收入,應該提高為教師合理謀利益的意識,由人事部門、財務部門、二級管理學院共同配合,在征求教師個人意見的基礎上,在依照法律規定的前提下合理利用納稅籌劃的方法進行籌劃。