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    1. 灰色模型在青海省經濟預測中的應用

      發布時間:2025-07-01 14:53:29   來源:作文大全    點擊:   
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      【摘要】針對青海省經濟預測數據少,作用機理復雜的特點,利用青海省1981-2010年經濟增長率數據,建立灰色GM(1,1)模型預測理論,對青海省經濟收縮年份、過熱年份、經濟周期3個經濟運行要素進行建模預測。預測得出青海省經濟收縮第一年發生在2028年,而后相繼為2050年和2082年;經濟過熱將出現在2014年,2018年、2023年、2028年和2033年;經濟周期未來出現在2022年和2042年。

      【關鍵詞】灰色GM(1.1)模型;經濟增長率;經濟預測

      經濟是國家的命脈和基礎,經濟預測對整個經濟系統的控制、運行和規劃具有極其重要的作用,經濟運行的安全性、平穩性和高效性很大程度上都依賴于經濟預測的精確程度。青海地處青藏高原東北部,是一個農牧結合的高原省份。受高海拔氣候條件以及嚴酷自然環境等多種因素制約,青海省的社會經濟發展長期滯后。國家西部大開發戰略的實施為青海省的經濟發展帶來了前所未有的機遇,過去長期落后的交通、通信、電力等基礎設施建設開始走上了一條高速發展的道路,石油、鹽湖、天然氣等一大批優勢資源得以快速開發。從青海省長遠的發展來看,經濟預測也是青海省建設事業穩步前進的必要條件。經濟預測方法分為經驗預測和定量預測。第一類方法,如專家調查法、民意調查法等。后一種方法是向消費者、生產者調查他們對未來發展的意見或意向,考慮他們的心理因素的預測方法。它適用于了解居民的消費需求和購買意圖、市場的動向以及投資的趨向等問題。第二類方法,如時間數列法、指標分析法、因素分析法等。[1-3]

      灰色系統是指既含有已知信息又含有未知的或非確知信息的系統。[13]灰色系統理論提供了在貧信息情況下解決系統問題的新途徑。表征灰色系統行為的離亂觀測數據,按生成原理處理后,可建立系統的灰色模型,當尋求不到系統的概率特性時,灰色模型顯現出突出的優越性。[4-6]

      3.結論

      針對青海省經濟預測數據少,作用機理復雜的特點,利用青海省1981-2010年經濟增長率數據,建立灰色GM(1,1)模型預測理論,對青海省經濟收縮年份、過熱年份、經濟周期3個經濟運行要素進行建模預測。預測得出青海省經濟收縮第一年發生在2028年,而后相繼為2050年和2082年;經濟過熱將出現在2014年,2018年、2023年、2028年和2033年;經濟周期未來出現在2022年和2042年。

      參考文獻:

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      [3]周鵬,唐煥文等.中國宏觀經濟預測模型算法及應用[J].大連理工大學學報,2004,44(3):342-346.

      [4]陳潔,李玉雙,韓峰.湖南省第三產業就業人數預測—基于灰色系統GM(1,1)模型[J].經濟數學,2009,26(4):104-110.

      [5]陳潔,李玉雙,韓峰.湖南省第三產業就業人數預測——基于灰色系統GM(1,1)模型[J].經濟數學,2009,26(4):104-110.

      [6]杜二鵬,馬松林,景海民.基于灰色系統理論的瀝青路面使用性能預測[J].同濟大學學報(自然科學版),2010,38(8):1161-1164.

      [7]鄧聚龍.灰色預測與決策[M].武漢:華中理工大學出版社,1989.

      [8]王學萌,羅建軍編著.灰色系統預測決策建模程序集[M]北京:科學普及出版社,1986.

      [9]王學萌,羅建軍編著.灰色系統預測決策建模程序集[M].北京:科學普及出版社,1986.

      [10]2010年青海統計年鑒[M].西寧:中國統計出版社,2010.

      [11]2010年青海省國民經濟和社會發展統計公報.青海統計信息網[EB/OL].(2011-03-24)[20011-05-15].http://.cn/qkpdf/sdji/sdji201302/sdji201302159.pdf" style="color:red" target="_blank">原版全文

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