生產計劃方案【五篇】（完整）

（一）制定方案。2020年7月-2020年8月中旬制定全面開展安全生產標準化工作實施方案，對安全生產標準化工作進行部署動員。（二）宣貫培訓。2020年9月下旬組織安全生產標準化培訓班，對安全生產標準化下面是小編為大家整理的生產計劃方案【五篇】（完整）,供大家參考。

生產計劃方案范文第1篇

一、目標和任務

2021年6月前，取得安全生產標準化評審二級標準。

二、工作進度

（一）制定方案。2020年7月-2020年8月中旬制定全面開展安全生產標準化工作實施方案，對安全生產標準化工作進行部署動員。

（二）宣貫培訓。2020年9月下旬組織安全生產標準化培訓班，對安全生產標準化相關工作進行宣貫培訓。

（三）標準化體系文件編制。10月下旬組織標準化體系文件編制，對安全生產標準化相關工作進行編制。

（四）制定計劃。11月底前制定企業安全生產標準化工作計劃，明確完成安全生產標準化工作時限，成立煙花爆竹安全生產標準化工作領導小組。

（五）實施考評。2020年12月底，開展自評。

（六）改進與提高。2021年1月，開展安全標準化改進與提高。

（七）工作總結。2021年3月30日前，將開展安全生產標準化情況做出總結。

三、成立煙花爆竹安全生產標準化工作領導小組

為加強對煙花爆竹安全生產標準化工作的領導，協調各項工作，促進工作順利實施，成立煙花爆竹安全生產標準化工作領導小組。

總經理：

成 員：

四、工作措施

（一）加強組織領導，落實工作責任。成立安全生產標準化工作領導小組，強力推進安全生產標準化工作，明確工作職責，落實工作責任，指導、督促本企業如期實現工作目標。法定代表人為第一責任人，認真開展自評工作，虛心接受評審單位意見，積極進行整改，達到預期目標要求。

（二）明確工作目標，保證工作進度。制定本企業達標進度計劃，明確時間表，并組織實施，確保如期實現工作目標。煙花爆竹企業要根據本企業實際，積極與評審組織單位和評審單位溝通聯系，確保在規定時限內完成評審達標工作，保證正常經營工作開展。

（三）加強指導培訓，確保工作質量。將組織相關人員進行《評審辦法》和《評審標準》的宣貫和培訓。確保安全生產標準化工作質量，有針對性地組織相關管理人員和全體從業人員進行安全生產標準化工作學習培訓，努力改善安全生產基礎條件、規范安全生產行為、提高安全管理水平上。

生產計劃方案范文第2篇

 一、項目概況

1、項目名稱：2000t/d水泥熟料生產線脫硝改造項目

2、項目改造依據：根據兵團環保局《關于對兵團水泥行業氮氧化物排放企業限期治理的通知》（兵環發[2014]74號）精神，要求公司2000t/d水泥熟料生產線在2014年8月底前完成脫硝改造，氮氧化物排濃度（以NO2計）滿足水泥工業大氣污染排放新標準（GB4915-2013）。

3項目改造內容：采用選擇性非催化還原（SNCR）技術，對水泥窯煅燒過程中氮氧化物進行還原反應生成氮氣和水，反應溫度在900-1050ºC之間進行，最佳反應溫度950ºC。因此，在水泥窯窯尾系統中只有分解爐出口處是此溫度范圍，所以此項目的所選位置和使用還原劑-氨水的量至關重要。 

4、項目改造效果情況：根據相關資料介紹SNCR脫硝技術可以把NOx降低40-60%，這樣我公司的NOx排放濃度可達到400mg/Nm3左右，基本上可滿足國家新標準的要求， NOx排放量的減少，較好地改善空氣質量，對我國“十二五”氮氧化物減排起到積極作用。

另外，該項目不產生企業經濟效益，反而要增加公司的運行成本，噸產品成本要增加4-5元，每年公司新增成本200萬元左右。

5、SNCR脫硝設施請設備生產專業單位幫助現場設計、指導安裝、調試和試運行。

二、項目技術方案

1、氮氧化物排放基本原理

氮氧化物在水泥生產中由煤燃燒過程產生。煤燃燒過程中，依據氮氧化物生成機理不同區分為三種類型號：（1）燃燒與空氣中的N2在高溫條件下氧化生成的熱力NOx；
（2）燃料中的有機氮化合物在燃燒過程中被氧化形成的燃料NOx；
（3）在碳氫集團反應過程中形成的中間產物和N2反應形成的快速NOx。

水泥生產過程中，回轉窯和分解爐是兩個主要的熱工設備。分解爐主要完成生料的碳酸鹽分解過程，分解后產物進入回轉窯，進行高溫煅燒，形成水泥熟料。在整個生產過程中，大約60%的煤粉進入分解爐，爐內的溫度一般在850-1000ºC范圍內， 在此溫度下，基本可以不考慮熱力NOx形成，主要是燃料NOx?；剞D窯內主要是煅燒時物料的熔融和重結晶過程，物料溫度必須超過1400ºC，因此，通常水泥窯主燃燒器的火焰溫度控制在1800-2000 ºC之間，這樣在回轉窯內熱力NOx和燃料NOx均有較多的形成比例，其中尤以熱力NOx為主?？刂芅Ox的排放應當著眼于水泥回轉窯及分解爐系統的低NOx的技術的應用。

2、主要方案選擇及SNCR技術說明

采用選擇性非催化還原（SNCR）技術，將氨水在一定條件下與煙氣混合反應，實現降低系統NOx排放50%左右。

SNCR技術屬于燃燒后控制技術，是將氨水或尿素等氨基物質在一定條件下與煙氣混合，在不使用催化劑的情況下將氮氧化物還原為無毒的氮氣和水。

氨水還原氮氧化物總的化學反應為：

4NH3+4NO+O2     4N2+6HO2

4NH3+2NO2+O2    3N2+6HO2

8NH3+6O2      4N2+12HO2

氨水噴射的過程對于噴入點的煙氣溫度水平非常敏感，一般認為合適的溫度為800-1100 ºC，也就是所謂的“溫度窗口”。一般來講影響SNCR反映的關鍵因素有：反應溫度、氨氮（NH3/NO）摩爾比、氮氧化物初始濃度、煙氣中的O2濃度、停留時間等因素。

3、選擇性非催化還原技術方案

SNCR系統主要設備都進行模塊化設計，主要有氨水儲存系統，氨水溶液偉傳輸模塊以及氨水溶液噴射系統組成。工藝流程圖、主機設備表見后。SNCR系統主要設備布置在窯尾平臺上即可，氨水罐可以分布在生料均化庫旁。##

1）氨水儲存系統

作為還原劑的氨水，被溶解制備成特定濃度的氨水溶液，氨水溶液在噴入系統之前，先經過氨水溶液噴射系統的精確計算分配至每個噴槍，然后經噴槍噴入系統，進行脫硝反應。氨水運送到現場后，進入氨水儲存罐儲備。氨水儲罐的容積足夠儲存脫硝系統運行10天以內所需要的氨水量。 

2）氨水傳輸模塊

氨水溶液輸送泵采用離心泵，輸送泵設有備用泵，對于輸送供給系統，輸送泵應采用2×100%方案考慮。為避免雜物對泵體及噴嘴的損壞，氨水儲罐到輸送泵入口設有濾網。

3）氨水溶液噴射系統

噴射系統要保證氨水溶液和煙氣混合均勻，設置流量調節，能根據煙氣不同的工況調整氨水流量。噴射系統要具有良好的熱膨脹性、抗熱變形性和抗振性。

主要設備：控制系統、噴槍、儲氣罐。

三、投資運行成本

1）主機設備：氨水儲罐2臺；
氨水輸送泵4臺（一備一開）；
控制系統1套；
噴槍6支；
儲氣罐1個；
關聯DCS設備1套。

2）項目投資：預算總投資約300萬元。資金來源：向上級部門（單位）申請支持和銀行貸款。

3）運行成本：

主要是噴頭更換、氨水用量、壓縮空氣用量、氨水輸送泵用電等費用，根據資料介紹和一部分使用廠家經驗，可使每噸熟料成本上升5元左右。我公司以年產熟料42萬噸計，年運行成本在210萬元左右。

四、項目實施施工計劃

1）項目用時：

招標和施工圖設計：15天；
設備采購：30天；
設備制造安裝：60天：現場工業試驗：10天。

2）施工進度計劃：

（1）方案確定：2014年3月

（2）項目及設備招標時間：2014年4月；

（3）設計、施工、安裝時間：2014年5-7月；

（4）現場調試及工業試驗運轉：2014年7-8月。

***建材有限責任公司

生產計劃方案范文第3篇

[關鍵詞] 物流優化；
多元線性規劃；
配置計劃；
配貨計劃；
科學精細化管理

doi ：
10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 12. 005

[中圖分類號] F275.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）12- 0010- 04

1 概 述

化工產品的生產銷售作為中國石化企業的主營業務，是石化企業經營管理的核心內容之一。然而，化工產品物流運輸成本居高不下，直接影響了石化企業經營的長期高位運行。由于國內化工產品的生產企業主要分布在油儲豐富的東北和西北地區，而化工產品的消費地區多集中于經濟發達的華北、東南沿海等地區，生產企業與消費地區地理分布相距較遠的事實造成了高昂的運輸成本，對于這種短時間難以改變的狀況，我們只有通過系統的方法對全局化工產品配置和運輸方案進行科學、精細的統籌計劃與規劃，才有可能從整體上降低化工產品的運輸成本，提高企業的創利能力。

1.1 化工產品配置計劃簡述

化工產品的配置計劃可以理解為各個生產企業所生產的各種化工產品在大區域級銷售量的分配。目前，配置計劃每月制訂一次，制訂方式是以各個生產企業的生產計劃以及各大銷售區域的銷售計劃為依據，通常是憑借專家經驗，人工地制定出某生產企業的某產品在某大區的分配量。隨后，各大銷售區域根據各自的配置計劃安排更為詳細的運輸計劃（見圖1）。如果生產計劃或銷售計劃發生較大的調整，配置計劃也應隨之進行相應的調整。

1.2 制訂配置計劃現階段面臨的問題

制訂配置計劃現階段遇到的問題主要有兩點，首先，化工產品配置計劃的制訂是通過人工方式完成的，這種制訂方式對制訂人員素質要求極高，且費時費力，尤其是這種單純憑經驗的方式難以保證其科學性、準確性。其次，即使我們各個銷售企業按照配置計劃通過人工方式制訂出來的詳細運輸方案能做到“最優”，但這些“最優”方案對于整個大區域生產體的運輸方案來說仍只是“局部”最優，而多個“局部”的最優不等同于“全局”最優[1]。根據生產計劃和銷售計劃直接制訂出來的配置計劃，作為整體運輸方案規劃的基礎，直接關系到詳細的運輸方案的科學性。而科學、快速地制訂出配置計劃已成為化工產品生產銷售的重中之重。

本文依據最優化理論，使用多元線性規劃算法對物流優化進行了探討，并對配置計劃的“優化”制訂方式進行了闡述，提出了“配貨計劃”的概念及其應用，利用2011年的歷史數據進行了數值模擬，驗證了“優化”配置計劃與配貨計劃為降低化工產品運輸成本可帶來的巨大價值。

2 線性規劃算法

2.1 線性規劃算法簡介

簡單來說，線性規劃研究的是“線性最優化（Optimization）”問題。這個問題早在1948年由Dantzig博士率先提出[2]，用于解決美國空軍的兵力調遣、人員訓練和后勤補給等問題。L. V. Kantorovich 和T. C. Koopmans完成了“資源最佳分配理論”，并因此獲得1975年度的諾貝爾經濟學獎。隨后，通過線性規劃模型所實現的“線性最優化”理論成為學術界追逐的熱點。

假設我們準備做一項決策，該決策涉及到n個決策變量（x1，x2，…，xn）有待確定。若有一個目標函數可以表現為如式（1）所示的這種線性函數：

Z（x1，x2，…，xn）=c1x1+c2x2+…+cnxn（1）

同時，這些決策變量之間的相互約束關系可以用m個線性不等式來表示，如式（2）所示：

ai1x1+ai2x2+…+ainxn≤bi（i=1，2，…，m）（2）

于是就變成了這樣一個線性規劃問題[3]：

Minimize Z=c1x1+c2x2+…+cnxn

a11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1

a21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2

am1x1+am2x2+…+amnxn≤bm

x1，x2，…，xn≥0

如果我們以向量 ■=（c1，c2，…，cn）t來表示目標函數的常數項，向量 ■=（x1，x2，…，xn）t來表示決策變量，向量 ■=（b1，b2，…，bm）t來表示約束不等式右邊的常數值，同時以矩陣A=[aij]m×n來表示各個不等式中的系數，那么上述的線性規劃問題可以簡化成下列形式：

Minimize ■ ■

滿足于：

A■ ≤■

■ ≥ ■

總的來說，線性規劃的目的是求出一組特定的方程解，滿足約束條件，且使得目標函數達到最小值[4-5]。實際上，我們可以根據實際情況確定相應的約束函數。

2.2 線性規劃模型在物流優化系統中的應用

我們可以按如下步驟將化工產品的物流優化過程轉換為一個多元線性回歸模型。

2.2.1 確定目標函數

用函數f（x）表示某月集團公司化工產品總的運輸費用，如式（3）所示：

f（x）=■■■■ci，j，k，l×xi，j，k，l（3）

式中，n0代表運輸途徑的種類數（運輸途徑包括公路、鐵路和海上，n0=3）；
n1代表化工產品的種類數（按規格牌號統計）；
n2代表生產企業總數；
n3代表前沿市場的總數（按倉庫統計）；
ci，j，k，l代表各產品各路段間各種運輸途徑的單位運輸成本（需要對歷史數據進行相應的數據挖掘處理，此處就不再贅述了）；
xi，j，k，l代表各產品各路段間各種運輸途徑的運輸量。

建模的目的就是需要找到合適的方程解，使得目標函數f（x）可以取得最小值，即化工產品在運輸過程中產生的總運費最低。

2.2.2 設置限制條件函數

在建模求解過程中，考慮到規劃的前提是需要滿足各前沿市場的需求量以及符合各生產企業的生產計劃，故需要加入相關的制約函數。式（4）描述了產生企業j對產品i的生產計劃限制；
式（5）描述了各個前沿市場k對產品i的需求量的限制。

■■xi，j，k，l≤pi，j（1≤i≤n1，1≤j≤n2）（4）

■■xi，j，k，l≥ri，k（1≤i≤n1，1≤k≤n3）（5）

式中，pi，j代表生產企業j關于產品i的生產計劃量；
ri，k代表前沿市場k對產品i的需要量。

2.2.3 迭代求解

在滿足相關制約函數的條件下，我們通過相關迭代算法對方程組進行求解，使得所求的方程解組朝著目標函數逐漸減?。催\輸費用逐漸減?。┑姆较蜻M行迭代，滿足目標函數最?。ㄟ\輸費用最少）的解組就是我們所求的全局最優解，即化工產品運輸的最優方案。

模型輸出的結果的表頭見表1。

由表頭可以看出，模型的輸出結果是一個詳細到可執行的整體運輸方案。從理論上來說，這個結果完全可以直接指導各個生產企業的各個化工產品的運輸工作。

3 優化的配置計劃及配貨計劃

3.1 優化的配置計劃的制訂

如上所述，物流優化系統中的多元線性規劃模型可以生成一個全局最優的、詳細到可執行的整體運輸方案，而優化的配置計劃的制訂方式正是對此方案在大區層次進行了匯總（見圖2）。當然，這樣的匯總對于用戶來說是透明的。

這也就解決了現階段制定配置計劃所遇到的兩個問題。首先，優化后的配置計劃是根據物流優化模型生成的結果自動匯總得到的，簡單快捷。更重要的是這樣的制訂方式從根本上保證了配置計劃的科學性及準確性，也是最大程度降低產品整體運輸成本的第一步。

也許有人會感到不解，既然可以獲取詳細到可執行的整體運輸方案，那么完全按照這個方案直接指導各個生產企業的各種化工產品的運輸任務，又何必通過匯總得到這樣的配置計劃呢？首先，由于詳細的運輸方案中包括了具體的運輸途徑（公路、鐵路或是海上），而在實際工作中完全按照既定的方式進行運輸或多或少地還是會出現一些不可預見的困難；
與此同時，多年來運輸方案制訂的方式方法與層層緊扣的業務關系早已融為一體，想要進行改變并不是一件一蹴而就的事，需要循序漸進地改革和完善。而對具有特定業務含義的配置計劃進行科學的優化，可以作為這個過程中一個關鍵的突破口，在對整體業務流程影響最小的前提下有效地降低整體運輸成本，同時又可以忽略具體的運輸途徑，具有極高的有效性和可行性。

3.2 配貨計劃

如第一節中所說的，配置計劃實際上是針對銷售大區級的銷售量的分配。由于在對配置計劃的優化過程中，我們并沒有改變其業務含義，因此對于配置計劃的優化實際上可以避免的僅僅是大區間由于不恰當的配貨策略所產生的不必要的運輸成本。但是對于大區內的省間和省內的城市間所產生的不必要的運輸成本就無法通過對配置計劃的優化來消除了。因此，我們就引入了一個新的概念“配貨計劃”（這個名稱主要是為了區別于配置計劃）來有效且可行地解決這個問題。

我們將“配貨計劃”定義為針對省級或城市級的銷售量的分配計劃，其制訂方式是對詳細的整體運輸方案在省或城市層次上進行匯總（如圖3）。配貨計劃可以看作是對配置計劃的進一步細化，這樣的工作在以前由于受制于技術和人力等限制條件是難以開展的（配置計劃的制訂只需要考慮4個大區就已經是一件極其困難的事情了，而這4個大區包括29個省和129個城市，完成省級和城市級這樣規模的規劃的困難程度可想而知），而通過物流優化模型卻可輕松、科學地實現。

顯然，隨著配貨計劃粒度的減?。◤氖〖壍匠鞘屑墸?，可以節省的運輸成本是逐漸增加的。詳細地說，省級的配貨計劃消除的是大區內的省間所產生的不必要的運輸成本；
而城市級的配貨計劃在消除省內的城市間不必要的運輸成本的同時，無形中就完成了對大區內的省間所產生的不必要的運輸成本的消除。換言之，細到城市級的配貨計劃與細到省級的配貨計劃實際上是包含與被包含的關系。當然，粒度更大的配置計劃（大區級）也是被粒度更小的兩種配貨計劃所包含的。這樣的關系更為直觀地展現在下述的歷史數據模擬結果中。

生產計劃方案范文第4篇

論文關鍵詞：房地產開發企業主要稅種納稅籌劃

論文摘要：房地產開發企業納稅籌劃的首要方法是用好用足稅收優惠政策；
其次是選擇適用適當的會計政策，盡量降低營業額，同時增加扣除項目金額，從而達到縮小計稅基數或者適用低稅率、零稅率，減少應納稅額的目的。在此前提條件下，探討具體各個稅種的納稅籌劃技巧才具有實際意義。

1房地產開發企業營業稅納稅籌劃技巧

1.1籌劃思路

納稅人提供應稅勞務、轉讓無形資產或者銷售不動產，按照營業額和規定的稅率計算應納稅額。營業稅是房地產開發企業的主要稅種之一，貫穿于企業經營的整個過程。營業稅以營業額為計稅依據，營業額是納稅人提供應稅勞務、轉讓無形資產或者銷售不動產向對方收取的全部價款及價外費用。價外費用包括向對方收取的手續費、基金、集資費、代收款項及其他各種性質的價外收費。應納稅額計算公式為：應納稅額一營業額×稅率，由計算公式可以看出，要想降低應納稅額，一要降低營業額，二要爭取適用較低稅率甚至是零稅率。

1.2籌劃案例

案例一：丙企業通過參與土地拍賣競得一塊地價6億元的土地。由于丙的技術水平有限，采用合作建房方式與丁企業聯合開發此房產。由丙提供土地使用權，丁提供資金。丙、丁兩企業商定，房屋建好后，雙方平分。完工后，估計雙方可各分得價值7億元的房屋。合作建房有兩種方式：純粹“以物易物”方式和成立“合營企業”方式。根據營業稅法的規定，兩種不同的合作建房方式將產生完全不同的納稅義務：(1)“以物易物”方式。丙企業通過轉讓土地使用權而擁有了部分新建房屋的所有權，從而產生了轉讓無形資產應交納營業稅的納稅義務。此時其轉讓土地使用權的營業稅為6億元，丙應納的營業稅為3000萬元。(2)“合營企業”方式，丙企業以土地使用權、丁企業以貨幣資金成立合營企業，合作建房，房屋建成后雙方采取風險共擔、利潤共享的分配方式。由于丙企業投入的土地使用權是無形資產，無須繳納營業稅。

2房地產開發企業房產稅納稅籌劃技巧

2.1籌劃思路

房產稅是以房屋為征稅對象，按房屋的計稅余值或租金收入為計稅依據，向產權所有人征收的一種財產稅。區別房屋的經營使用方式規定征稅辦法；
對于只用的房屋，按房產計稅余值征收，稱為從價計征，房產稅依照房產原值一次減除10％～30％后的余值作為計稅依據，按1.2％的稅率計算年應納稅額；
對于出租、出典的房屋，按租金收入征稅，稱為從租計征，以房產租金收入為房產稅的計稅依據，按12％的稅率計算應納稅額。這兩種方式的差異為納稅籌劃提供了空間。房產稅的籌劃思路就是想方設法將“出租”房屋行為轉變為“自營”房屋行為，或者采用拆分法將租金進行分解。

2.2籌劃案例

案例二：A公司開發了一棟高層商住樓，第一到第四層樓設計為商場，開發成本為1500萬元，市場價值6000萬元，如果出租，預計年租金500萬元。由于該商住樓的增值率比較高，如果對外銷售需要繳納2000多萬元的土地增值稅，經股東會決議決定將該商場自留用于出租。H先生擬租下該商場用來做酒樓，提供餐飲服務。

方案1：A公司與H先生簽訂房屋租賃合同，年租金500萬元。則應繳納房產稅：500X12％=60(萬元)。

方案2：A公司將該商場轉為固定資產，并到工商行政管理部門去變更營業執照，增加附營業務餐飲業，然后與H先生簽訂承包經營合同，年承包費500萬元。此時，該房產屬于自營性質，可以按賬面原值從價計征。根據《固定資產》會計準則，自建自用的房屋的入賬價值為實際的建造成本加相關稅費。為簡單起見，我們不考慮將開發產品結轉為固定資產的有關稅費問題，則應繳房產稅1500×(1－30％)×1.2％=12.6(萬元)?？梢姡悍桨?巧妙地將出租行為轉變為承包經營行為，改出租房屋為自營房屋，就可以按建造成本從價計征房產稅，比方案1少繳納房產稅47.40萬元。

3房地產開發企業土地增值稅納稅籌劃技巧

3.1籌劃思路

土地增值稅是指轉讓國有土地使用權、地上的建筑物及其附著物并取得收入的單位和個人，以轉讓所取得的收入包括貨幣收入、實物收入和其他收入為計稅依據向國家繳納的一種稅賦，不包括以繼承、贈與方式無償轉讓房地產的行為。土地增值稅實行四級超率累進稅率：增值額未超過扣除項目金額50％的部分，稅率為30％；
增值額超過扣除項目金額50％、未超過扣除項目金額100％的部分。稅率為40％；
增值額超過扣除項目金額100％、未超過扣除項目金額200％的部分，稅率為50％；
增值額超過扣除項目金額200％的部分，稅率為60％。土地增值稅以土地和地上建筑物為征稅對象，以增值額為計稅依據。增值額是以轉讓房地產取得的收入，減除法定扣除項目金額后的差額。增值額越多，適用稅率越高。另外，稅法規定：納稅人建造普通標準住宅出售。如果增值額沒有超過扣除項目金額的20％，免予征收土地增值稅。因此，土地增值稅籌劃的基本思路是：根據土地增值稅的稅率特點及有關優惠政策控制增值額，從而適用低稅率或享受免稅待遇。降低增值額的途徑有兩條：(1)減少或分解銷售收入?？梢詫⒀b修收入從銷售收入中分解出去；
也可以適當降低商品房的售價。(2)增加扣除項目金額?？梢约哟髮@林綠化的投入；
也可以提高住宅的配套設施標準。

3.2籌劃案例

案例三：Y公司開發一住宅小區，總可售面積100000m2，均為普通住宅。銷售均價3500元／m2，預計總收入35000萬元，預繳營業稅及附加1960萬元，總開發成本20800萬元(不含銀行費用)。

方案1：直接按現狀進行開發與銷售，則；

①可扣除項目金額=20800×(1+20％+10％)-51960=29000(萬元)

②增值額=35000－29000=6000(萬元)

③增值率=6000÷29000×100％=20.69％

④應繳納的土地增值稅＝6000X30％=1800(萬元)

方案2：追加園林綠化方面的投資200萬元，則：

①可扣除項目金額=(20800+200)×(1+20％+10％)+1960=89260(萬元)

②增值額=35000－29260=5740(萬元)

③增值率=5740÷29260×100％=19.62％

④因為增值率<20％，所以免土地增值稅。

可見：方案2比方案1雖然多投資200萬元，但卻因此導致增值率低于20％，從而節約了土地增值稅1800萬元。

生產計劃方案范文第5篇

Abstract：
To analyze the layout of woven bag production workshop， SLP （Systematic Layout Planning） method and eM-plant simulation platform are adopted to improve logistics circuit and equipment utilization. For all operation units in workshop， the relationship between logistics and non-logistics is analyzed. After the determination of comprehensive relationship， a position correlation diagram is drawn to depict the close degree of operation units. Then， two sets of facilities planning are designed according to working area and actual constrains. The two sets of facilities planning are analyzed by importing them into eM-plant simulation platform. Considering the balance of all processes， the feasibility of the planning is evaluated by qualitative and quantitative method. Associated with the simulation results， the productivity and equipment utilization are improved.

關鍵詞：塑編廠；
物流；
車間布置設計；
SLP；
仿真

Key words：
plastic weaving factory；
logistics；
workshop layout design；
SLP；
simulation

關鍵詞：塑編廠；
物流；
車間布置設計；
SLP；
仿真；

中圖分類號：TS19；
F273 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）17-0245-05

0 引言

在國內經濟增速放緩的新態勢下，塑編行業穩定發展，國內對各種塑編產品的需求不斷攀升。很多塑編企業都在進行擴建或規劃新的生產基地，針對塑編產品需求的激增，合理的車間設施規劃對企業的長期發展有積極的影響和效益[1]。據測算，車間布局不合理會浪費約20%～50%的生產成本，而有效的物流運輸至少可以降低30%左右的生產成本 [2-3]。因此，合理的車間設施規劃對生產系統極為重要。

目前某塑編車間布局主要參考人工經驗或借鑒同類型的企業進行布置，由于受個人的經驗和偏好影響因素較大，缺乏科學的方法和系統的分析，導致生產出現嚴重的物流運輸問題。因此，本課題針對該編織袋制造車間進行設施規劃，對同類型企業改善車間具有較高的應用價值。同時也對塑編行業的發展奠定基礎。

1 系統布置（SLP）方法概述

系統布置方法（SLP）由美國理查德提出，是一套條理性強、系統化的車間布局方法。它不僅適用于各種機械制造車間的設計，而且還被應用于醫院、銀行等服務業。SLP方法是將P-產品、Q-數量、R-路線、S-輔助部門、T-時間作為切入點，分析各作業單位間物流關系，并結合各作業區占地面積及實際約束條件設計方案，然后根據改善目標及評價標準，選擇合適的設計方案。其設計流程[4]如圖1所示。

2 SLP方法的應用

2.1 產品工藝過程圖

某塑編廠主要生產農用塑編袋、食品塑編袋和物流編織袋等。其編織袋工藝流程主要包括原材料拉絲、圓織、彩印膜印刷以及編織袋后續加工，如復膜、柔版、套膜和平車。企業根據產品的制造工以及銷售廠家的要求，設計具體產品的相關工藝路線。該公司產品品種較多，下面以兩種產品為例說明其基本加工流程，其中：A表示某豬飼料編織袋；
B表示某魚飼料編織袋。兩種塑編產品的加工物流路線，如圖2所示。圖2工藝流程圖中數字對應的作業區分別為：1-原材料庫、2-吹膜區、3-彩印車間、4-干法復合區、5-柔版印刷區、6-復膜區、7-普印區、8-折邊區、9-彩裁區、10-切縫一體區、11-電車區、12-熱熔加工區、13-自動套膜區、14-人工套膜區、15-平車區、16-質檢區、17-打包區、18-儲存區和19-辦公區。圖中倒三角表示儲存工序；
圓圈表示加工工序；
正方形表示檢驗工序[5]。

2.2 車間物流管理存在的問題

對塑編企業而言，由于產品品種繁多，頻繁更換物流線路，導致生產現場雜亂，既不利于生產制造，也易造成安全隱患。故改善車間布局既能提高生產效率，也對企業未來穩定發展打下良好的基礎。根據多次現場勘察并記錄車間生產狀況，發現該塑編廠物流管理存在如下問題：①車間生產柔性較低，不同類型的編織袋在同一設備上加工；
②車間生產缺乏合理計劃，導致相關設備未得到充分利用，如干法復合機與自動套膜機，有效工作時間較短；
③前后工序生產能力不均衡，導致車間現場堆放大量半成品；
④現有廠房內的物料擺放缺乏統一規劃；
⑤廠區作業環境不良，不僅影響生產效率，也對員工的生產積極性和改善生產工藝積極性產生不利影響。

因此，車間設施規劃方案設計時，要重點關注物流線路通暢與前后工序平衡等問題，同時也要考慮物流搬運系統等影響因素。

2.3 作業單元間物流與非物流分析

根據產品的工藝路線和統計的生產數據，確定作業單元間的物流強度。各等級的物流強度承擔的物流比例分別為：A（超高物流強度）-40%；
E（特高物流強度）-30%；
I（較大物流強度）-20%；
O（一般物流強度）-10%；
U（可忽略物流強度）-0%。按上述物流量統計比例，對各作業單元的物流強度進行劃分，如表1所示。根據表1中各作業單位的物流強度，將其物流相關性在物流相關圖中一一對應，如圖3所示。其中A、E級別的作業區，應在布置方案時重點考慮其在車間的位置。

在分析各作業單元間的非物流關系時，根據塑編袋的工藝特點，評定其密切程度的理由如生產服務、人員聯系和安全等[7]。通過上述影響因素，結合塑編廠的具體情況進行統計，得到非物流因素相互圖，如圖4所示。

2.4 作業單位綜合關系分析

根據塑編袋的生產工藝特點，其物流因素較非物流影響較大，擬定該車間物流因素與非物流因素對最終方案的影響權重m：n為2：1[6]。取A=4，E=3，I=2，O=1，U=0[6]，綜合量化作業單元間的關系，并匯總各作業單位的綜合得分，如表2所示。

2.5 作業單位位置相關圖

按照各作業單元的綜合得分，并結合作業單元承擔的物流量的比例，A-40%，E-30%，I-20%，O-10%；
U-0%[6]，繪制相互關系圖，如圖5所示。其中作業單元間的線段數越多，表示其相互位置應該越接近，反之亦然[12]。

2.6 方案設計與評價

通過與相關設計人員的溝通，根據設備面積、人員活動范圍和寬放率等因素，確定其主要作業區的占地面積，如表3所示。根據上述分析與求解，結合車間實際限制因素，綜合考慮各作業區的相對位置。鑒于該廠區的入口與各車間的出口的相對位置及塑編廠的設計原則，設計該廠區的物流流動，以U型為主，直線型為輔，如圖6和圖7所示。

評價車間設施規劃存在多種標準，一般分為定性與定量兩種[11]。本文先以作業單位間的物流強度作為物流定量評價目標，分析車間物流搬成本的變化；
然后將設計方案導入eM-plant仿真軟件中，分析方案中前后工序的平衡性。其中評價新方案的物流強度，以產品物流量與各作業區間的距離，用EXCEL實現矩陣乘法，得到新舊方案的物流強度對比表，如表4所示。其物流強度核算公式為[7]：

由表4計算結果可知，原方案的搬運距離矩陣和為1684m，方案1、2分別比原來的搬運距離矩陣和縮短了21.3%和35.0%。物流強度也大大減小，既提高了車間內物流搬運效率，又節約了物流成本。但是，根據原車間布局的搬遷難易程度，方案2比方案1的搬遷成本高，實施的可行性較差。另外，方案1、2與原方案相比，都將原廠區內10m寬的閑置車間過道搭上防雨板，即為人工套膜區所在位置，可以最大化利用空間資源。

3 eM-Plant驗證分析

eM-plant由Tecnomatix公司開發的一款應用于生產、物流和工程的仿真軟件，內嵌SimTalk語言，能夠快速，簡便地創建仿真模型，廣泛用于汽車裝配線，供應鏈管理和化工領域等[9]。該仿真平臺可以有效地反應模塊間的物流信息，對企業節約成本提高競爭力具有重要的意義。

將設計方案1、2分別導入eM-plant仿真軟件，對其進行分析，其仿真模型圖如圖8所示。由于產品工藝路線繁雜，故采用程序控制產品的流向，下面以A產品為例說明，如何控制多產品在某設備的調度情況。設計方案的覆膜機組的仿真模擬圖如圖9所示，其中E61、E62表示兩臺覆膜機，E61表示一臺虛擬機，E6既能保證兩臺覆膜機統一調度，也可以從后臺觀察實時加工的情況。其SimTalk 程序如下：

is

do

if @.name ="A"and E61.empty and E62.empty then

E6.cont.move （E61）；

elseif E61.occupied and E62.empty then

E6.cont. move （E62）；

end；

end；

布置方案的修正與評價：

由于單個編織袋加工時間較短，仿真模擬以千條為單位進行仿真分析。分析仿真結果發現，設備的使用率達到66.61%左右，不存在堵塞狀況，如圖10所示。故規劃方案合理可行。但是，車間布局仍有不足，如作業區4、5的設備使用率相差較大，極不平衡，自動套膜機的最高等待率達到50%。仿真結果表明，評價方案的好壞不能僅僅依賴物流成本。針對平衡性較差的作業區4、5，解決方法為：將兩個作業區合并為一個。而自動套膜機的等待率較高，主要原因為生產計劃安排不當，設備頻繁切換，調機時間較長。擬解決措施為，合理安排生產計劃，降低設備故障率。修正方案后，再進行一次模擬分析，整個車間的生產率提高，如圖11所示。如圖中綠色曲線表示主要設備工作率，達到80%左右，相關設備間的平衡性較好。

上述方法均為定量評價方案的可行性，而定性評價方法則以方案的適用性，物料搬運效率，安全管理等因素，制成調查問卷的形式，讓該企業員工打分。綜合評定，方案1更利于實際生產。

4 結論

本文通過SLP方法和eM-Plant仿真平臺為某塑編車間布局進行規劃研究。分析了作業單位間的物流與非物流關系以及作業單位間的綜合相互關系，設計了兩套車間布局方案，采用物流成本與加權因素法評價方案，綜合考量設計方案，優化了車間的設施布局。將其原車間月產能450萬條提升700萬條，實現車間物流更通暢，縮短了企業制造產品的生產周期。

參考文獻：

[1]黃蘇鳳.基于 SLP 磷化工企業設施布局規劃研究[D].南京大學，2016.

[2]卓雪艷，諸葛琰，陶順育.制造業物流包裝與設施布局優化研究[J].機械設計與制造，2016（1）：265-268.

[3]Braglia M， Zanoni S， Zavanella L. Layout design in dynamic environments：
Strategies and quantitative indices [J]. International Journal of Production Research， 2003， 41（5）：
995-1016.

[4]石鑫.基于 SLP 的生產設施規劃[J].機械設計與研究，2014 （01）：68-71.

[5]周爾民，王貴用，朱進.基于SLP法和Em-plant仿真的臺鉆廠設施布置規劃[J].現代制造工程，2016（04）：89-97.

[6]史毅飛.基于改進SLP法的物流中心規劃與設計研究[J].物流技術，2014，33（4）：189-191.

[7]楊育，曾強，金淑芳.設施規劃[M].北京：科學出版社，2010：298.

[8]戴巖.MD公司蕪湖工廠內部設施布局的研究[D].華南理工大學，2011：66.

[9]潘春榮，伍乃騏，黃學佳.基于eM-Plant的參數化虛擬組合設備[J].系統工程理論與實踐，2012（8）：1831-1840.

[10]朱華炳，王龍，涂學明，等.基于ECRS原則與工序重組的電機裝配線產線平衡改善[J].機械設計與制造，2013（1）：224-226.