大數據時代我國科技期刊發展芻議

　大數據時代我國科技期刊的發展芻議

　【摘

　要】計算機技術應用范圍的進一步拓展，對于人們的日常生活產生了深遠的影響，這也使得現代社會逐漸步入大數據時代，對于各行各業的發展都帶來了新的挑戰。就科技期刊而言，在大數據時代背景之下，需要尋求新的發展道路，才能夠順應時代的發展要求，立于不敗之地。本文針對大數據時代背景下國內的科技期刊發展趨勢進行分析，進而總結相應的發展策略，以期為促進科技期刊的可持續發展提供參考。

　【關鍵詞】大數據時代;科技期刊;發展趨勢 一、數據及大數據時代 （一）大數據的內涵 大數據（bigdata），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據所表現出的特征主要為數據量更大，數據更加多元化，同時，數據的應用速度也更快。其中表現出的各種類型的大數據技術，核心在于針對數據更加深層次化，專業化的處理及應用。因此，大數據往往伴隨著大數據技術共同出現，目前較為常見的大數據技術為云計算技術，并且各項技術的發展十分迅速，處于不斷變化過程中，二者相輔相成，共同推動大數據時代的到來。

?。ǘ┐髷祿r代 大數據時代這一概念最早出現于 2012 年，標志著在數據技術領域的創新。隨著越來越多的領域開始使用大數據這一概念，大數據時代正式到來，對于各行各業的發展都產生了深遠的影響，科技期刊同樣不例外。這就引發如何在大數據時代順應時代發展潮流，助推科技期刊持續發展的相關思考。受到大數據時代的影響，科技期刊也表現出相應的發展趨勢。

　二、大數據時代科技期刊的發展趨勢 （一）出版業態多媒體化 對于科技期刊而言，傳統的發展模式要求大量的出版，這就意味著對于紙張的需求量較大，同時還會使用到大量的油墨。而這些原材料都會造成較為嚴重的環境污染問題，尤其是當代社會面臨的環境惡化日益加重，低碳經濟已經成為社會發展的主流，在此背景之下，科技期刊的傳統發展模式面臨著更多的挑戰。除此之外，伴隨著各類生產成本的增加，傳統的出版模式也增加了科技期刊的生產成本。這就要求傳統科技期刊必須向新業態轉變，實現產業升級，逐漸向清潔化、節能化方向靠攏。從目前情況來看，國內大多數科技期刊的出版形式都為紙質，且科技期刊表現出明顯的專業性，其應用范圍相對較為狹窄，所面臨的市場需求并不大，因此整體的印刷需求量相對較小，無法實現對期刊成本的有效控制。受上述因素的影響，今后的科技期刊必然由傳統的紙質出版轉變為數字出版，并且在大數據時代背景下，采用數字出版模式對于科技期刊的發展而言更為有利。得益于大數據技術的支撐，科技期刊的數字化更加容易，同時，大數據技術所構建的各平臺也為數字化科技期刊提供更加廣闊的發展空間，例如，在各大媒介以及傳播平臺進行大范圍的發布等。

　具體主要體現在如下幾個方面：其一，出版媒介的革命。紙質出版模式是傳統科技期刊的主要出版形式，在大數據的加持下，實現多媒體出版模式，能夠容納更多信息形式，例如音頻、視頻等都可以囊括其中。并且數字化的出版模式可以運用各類軟件進行便捷的格式轉換，就可以替代傳統的印刷以及投遞環節實現成本的降低，整體的出刊速度也將得到大幅度提升;其二，傳播平臺的革命。傳統的科技期刊傳播模式主要采用紙質傳播平臺，而大數據時代的到來，科技期刊可以運用數據庫平臺以及其他媒體平臺實現更大范圍的傳播出版;其三，多媒體編輯的革命。傳統的科技期刊所編輯的對象以文本信息為主，而大數據時代背景下的科技期刊編輯對象則更加豐富，多元化，各類多媒體信息都是編輯的對

　象，實現由多媒體編輯，替代平面編輯的升級。由此可見，在大數據時代背景下，科技期刊無論是在出版或是傳播以及編輯層面都表現出明顯的變化，體現出數字化的特征，這些都成為科技期刊可持續發展的有利支撐。

?。ǘ┚庉嬃鞒叹毣?運用大數據技術針對科技期刊進行編輯，在具體流程上將更加精細化，在傳統編輯過程中涉及的一些數字化描述作業流程將運用大數據技術進行充分體現。同時，大數據技術也取代傳統的手工作業模式及程序化作業模式，表現出的效率更高。計算機人工智能技術將成為今后科技期刊編輯的主要手段，逐漸替代人工編輯模式。同時，大數據技術所提供的各類數據平臺也為科技期刊的編輯提供更多的資源支撐，用數據處理模式實現編輯過程中的動態性以及智能性，減少在編輯過程中的人力成本支出，在信息傳遞以及共享方面效率更高。

?。ㄈ┰u價規則多元化 一直以來，評價規則關系著科技期刊的發展，制約著科技期刊的評價結果以及發展方向。目前關于科技期刊的質量評價指標主要使用定量評價規則，其中包含兩個重要指標，第一為期刊影響因子，第二為論文引用頻次。采用量化指標對科技期刊質量進行評價，對于科技期刊質量水平提升具有促進作用，但是這種評價方式同樣存在弊端，單一的使用量化指標容易產生評價生硬的局面，無法針對科技期刊所表現出的發展水平差異化進行充分體現?；诖?，一些學者開始研發更具綜合性的評價方法，致力于從多維度針對科技期刊以及論文質量進行評價。隨著大數據時代的到來，有關科技期刊的評價規則開始發生變化，表現出多元化的趨勢：其一，評價方法多元化。運用大數據平臺，能夠針對科技期刊的數據進行多種形式的分析和處理，因此可以使用定量分析、定性分析結合的方式對科技期刊進行評價，在分析方法上會采用文本分析、語義分析等多種綜合模式;其二，評價更為動態。大數據具有十分明顯的動態性特征，因此，對引文情況能夠實現動態追蹤和預測，有關科技期刊的評價就可以使用更多動態數據來進行，保證最終評估結果的準確性;其三，反饋信息多元化。在對科技期刊進行評價之后，需要有一定的窗口用于反饋評價結果，能夠聽取讀者的意見，實現科技期刊的改進。傳統的窗口相對較為單一，很難實現期刊和讀者之間的良好互動。而運用大數據技術則可以呈現更加多元化的評價方式，讀者可以通過多種渠道參與對期刊的評價和意見表達。

　三、我國科技期刊的應對策略 （一）利用大數據的途徑和方法 為深化大數據在科技期刊領域的使用效果，必須深化對大數據相關技術的認知，在此基礎之上，將科技期刊的內容和大數據技術進行融合，致力于構建多角度的用戶體驗，并借助大數據的動態性特征完成實時的調整。同時需要深入考慮大數據時代背景下科技期刊在商業出版方面所遵循的邏輯，掌握更多的運營方式，在期刊內容表現形式上實現創新，致力于運用更多的媒體渠道實現期刊內容的傳播。注重和讀者之間的有效聯系，通過加深和讀者之間的關系來實現二次傳播，將讀者和作者融入科技期刊出版網絡平臺中，賦予一定的角色，提高服務質量。充分發揮數據分析工具所具有的數據組合以及加工功能，深度挖掘數據背后的價值。正確理解大數據時代關于用戶體驗質量的保障，提供超出用戶預期的服務水準，將服務質量體現在各個細節上，同時依據大數據技術獲得用戶的個性化需求，提供對應的服務信息等。

?。ǘ祿撛趦r值的深度挖掘和開發利用 作為科技期刊的編輯，必須適應大數據時代所帶來的變化，善于從數量龐大的信息流中獲取關鍵信息化為己用。受到大數據技術的影響，以往針對數據的運用僅僅停留在初始收集階段，并沒有形成關于數據背后蘊含價值的認知。然而在大數據時代，數據往往代表著經濟效益，正是由于數據表現出動態性特征，使之成為服務于科技期刊發展的重要形式。這就要求科技期刊必須重視關于內容的發現和數據背后價值的挖掘，保證對于大數據的利用效率，從而為科技期刊帶來更多的經濟效益。

　作為科技期刊的編輯，必須重視自身在整個信息價值鏈中的地位，通過精準定位的方式在數據收集以及價值挖掘方面占據領先位置，在此基礎上實現大規模數據價值的挖掘。對于出版社而言，其關注的重點在于書刊是否符合讀者的口味，而作者也十分關注書刊內容和主題是否符合讀者的偏好，而這些關鍵信息的獲取可以基于期刊的覆蓋率、點擊率、

　引用率以及發行量等數據進行分析預測，讀者的喜愛、偏好消費模式以及讀者評價等，這些將成為科技期刊預測業內發展走向的重要信息支撐，在此基礎之上合理規劃科技期刊今后的出版方向以及專題選定，保證服務的針對性。

　在進行數據收集以及價值挖掘的過程中，需要考慮到數據的二次用途，即實現數據應用價值的拓展。通常情況下，大多數數據的價值都體現在二次用途上，并非大眾所認知的基本用途。在強調數據收集的同時，更應當注重如何有效發揮數據潛在價值，掌握關鍵機制。以亞馬遜公司為例，建立數據化的書籍模式，即 Kindle 電子書閱讀器能夠對讀者一些反復標注或者是強調部分進行記錄，但是并沒有針對這一有效信息進行深度挖掘，發掘其中的價值，這使得其推出的電子書籍并沒有收獲良好的市場效果。

?。ㄈ┲敺罃祿倪^度利用和侵犯隱私 在有效運用大數據實現經濟效益增加的同時，也需要考慮到大數據過度使用所帶來的危害。首先，對于數據的過度依賴會造成眼界的狹窄，忽略客觀規律，使得最終的分析結果走向誤區。事實上人們對于數據的依賴性超乎我們的想象，在日常生活中十分容易遭受數據控制。這也警醒我們關于數據的引用應當保持適度，克服其中存在的誤導性和不客觀部分。因此，在有效運用大數據的過程中，需要全面認知其具有的局限性，避免大數據應用和領域之間的不匹配，同時還需要關注對于隱私的保護，避免過度使用大數據而致使用戶隱私暴露，危害他人合法權益，確保在科技期刊領域關于大數據的適度使用。

?。ㄋ模┐髷祿季S基本功的修煉及有效利用 有效運用大數據需要掌握專業技術，同時還需要具有豐富的創造力。作為科技期刊編輯除應具備專業知識技能之外，還需要保持對于新媒體的高度敏感，能夠敏銳感知大數據的變化，同時還能夠熟練使用各類媒體工具來助力科技期刊的發展。要做到與時俱進，隨著時代發展以及行業的進步，不斷完善自身的技能，同時基于大數據角度開拓自身的視野，努力掌握大數據相關的專業技術。大數據時代背景下，科技期刊行業的發展考驗著每一位編輯對于新技術的掌握程度。關于大數據信息平臺的正確利用，有效挖掘數據價值并轉化為科技期刊發展的經濟效益，這些都考驗著科技期刊編輯的能力。因此，注重有關大數據思維基本功的修煉，并轉化為具體的工作能力是現階段的主要任務。

?。ㄎ澹﹦撔聰祿媚Ｊ?隨著各類大數據技術的出現以及各大數據平臺的運用，越來越多的行業領域開始引入大數據概念，科技期刊位列其中，基于大數據技術逐漸走向數字化發展道路。雖然在大數據時代，科技期刊擁有著更多的發展機遇，然而，在有關數據的利用模式創新方面卻表現出明顯的不足。為進一步促進大數據和科技期刊之間的融合，應當在各個環節充分融入大數據技術，不僅是日常的生產以及各類加工環節，涉及科技期刊的資產以及管理要素，也應當充分運用大數據技術。除此之外，建立學術互動平臺，也是大數據運用模式的創新形式之一，它能夠實現科技期刊和讀者之間的良好互動，運用大數據分析和深度挖掘獲取讀者的閱讀傾向，提高科技期刊服務的針對性。

?。淞⒋笃放朴^ 注重對于品牌價值的提升，同樣是大數據背景下，科技期刊應當關注的重點。這是由于在大數據的沖擊下，無論是發展模式還是發展觀念都發生了重大的改變，在這種情況下，就必須摒棄傳統的辦刊理念，從傳統的出版、傳播以及宣傳方式中脫離出來，基于未來可持續發展設定長遠的發展規劃。其中就必然體現有關期刊品牌的建設。通過和大數據平臺合作的方式來擴大期刊品牌的知名度，實現期刊影響力的進一步提升，為期刊品牌價值提升奠定良好基礎。

　除了利用大數據技術來擴大宣傳范圍，提高市場知名度之外，更應當關注自身服務質量的提升。前文提及借助大數據技術分析讀者的喜好，進而提供針對性的服務來獲得讀者的青睞，這也是塑造科技期刊良好品牌形象的重要途徑，通過提供讀者滿意的服務來保證自身的服務質量，打造良好的市場口碑，從而提高在行業內的競爭實力。

　結語

　大數據是人們獲得新的認知、創造新價值的源泉。人類的進步正是源自人的創造性，在大數據的世界中人類特性的培養顯得尤為重要，包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，因為更大的數據源自人本身，人在如何運用數據中仍然扮演著重要角色。西方諺語“預測未來最好的辦法就是創造未來”。大數據為各行各業提供的只是參考答案，而不是最終答案。面對全新的大數據環境，科技期刊應轉變發展理念，積極探索新的發展模式。在充分利用已有數據資源的基礎上，科技期刊一方面要堅持采集和傳播優秀的學術成果，提高辦刊質量，提升辦刊水平;另一方面應該充分適應信息傳播新的特征，建設復合型的期刊辦刊隊伍，期刊編輯應樹立大數據的思維意識和行為準則，改進期刊內容和呈現形式，增強期刊傳播效果，從內容、服務、推廣等多方面著手，擴大科技期刊的學術影響力，從而提升期刊的核心競爭力，盡可能地縮小與國際知名科技期刊的差距，這也是新時代我國科技期刊的發展方向。

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