基于云模型的網絡輿情媒體影響力評價研究

呂梁百慧，王 喆，盧 輝

(1.武漢理工大學 中國應急管理研究中心，湖北 武漢 430070；
2.安全預警與應急聯動技術湖北省協同創新中心，湖北 武漢 430070；
3.武漢理工大學 安全科學與應急管理學院，湖北 武漢 430070；
4.中國地質大學(武漢) 經濟管理學院，湖北 武漢 430070)

輿情是公眾對于現實社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒的總和[1]。網絡輿情是公眾在互聯網上表達的對現實社會的各種態度、意見和情緒的綜合。據第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截至2020年12月，我國網民規模達9.89億，較2020年3月增長8 540萬，互聯網普及率達70.4%[2]。隨著互聯網的成熟與發展，越來越多的媒體新聞從業者、專業知識分子、政府等人或部門使用移動終端通過網絡平臺注冊登錄，獲取信息、發布信息。在傳播過程中，信息經過不同民眾的傳播，隨著時間的推移，形成一整個完整的傳播網絡，不同身份的傳播者在網絡中地位不同，充當的角色不同，可能是意見領袖[3]，或者是潛在意見領袖[4]。在網絡輿情傳播過程中，他們會推動信息的傳播與發展，經過幾輪傳播之后如果不加以引導與監管，會讓民眾關注的突發事件擴散、發酵，甚至會引起社會恐慌，造成社會網絡輿情混亂監管失控的局面。

因此筆者結合社會網絡分析方法(SNA)與云模型評價方法，對網絡輿情中不同媒體進行影響力評價，為加強網絡輿情監管，減小網絡輿情演化態勢帶來的不良影響提供一定的參考與建議。

為了把握網絡輿情演化規律，防范網絡輿情演化態勢帶來的風險，在網絡輿情研究方面，許多學者對于網絡輿情的生成機制、網絡輿情信息傳播過程等方面進行了深入研究。洪小娟等[5-7]研究了移動互聯網的輿情生成機制，微博謠言傳播網絡特點以及微博轉發行為影響因素。張羽等[8]以食品安全監管中的情報流為研究對象，構建情報流控制的分階段和全過程博弈模型。呂龍等[9]研究了詞語間相互關系或詞語與類別間相互關系，提出基于雙輸入組合深度學習的新聞文本分類模型。ZHOU等[10]構建了自媒體網絡輿情演變與發展的Logistic定量模型及其階段細化模型，實證研究自媒體網絡輿情演變邏輯曲線上的4個關鍵點和5個關鍵區間，分析了每個區間量化階段的內涵。

在網絡輿情媒體影響力研究方面，CROKIDAKIS[11]在動力學的二維Sznajd模型中考慮了大眾媒體的影響，并進行了蒙特卡洛模擬。張正[12]建立了公共圖書館媒體影響力評價指標，以直觀的數據進行對比評價。汪明艷等[13]對社交媒體網絡輿情傳播影響力國內外文獻進行研究，認為應從公眾情緒、媒體責任、政府治理加強引導和治理，來提高對網絡輿情影響力的可控性。郭勇等[14]通過系統動力學分析社交網絡輿情意見領袖作用、前因變量及其動因機制，構建意見領袖影響力評價體系的一般性框架，運用變權重灰色關聯度的意見領袖甄別算法，對比社會網絡分析、熵權系數法等方法，進行實證研究。趙乃瑄等[15]以信息傳播理論為基礎，通過分析微信用戶的信息傳播行為來構建高校新媒體影響力評價指標，利用熵權法進行權重賦值，最后根據綜合評價排名對目標高校進行實證研究。張兆陽等[16]構建突發公共衛生事件背景下主流媒體微博影響力評價指標體系，并運用因子分析法和聚類分析法，進行主流媒體微博影響力評價與比較研究。

綜上所述，在輿情媒體影響力研究中，以前的學者一方面主要歸納分析輿情信息傳播、輿情媒體影響力的相關文獻，總結輿情影響力評價指標以及評價方法；
另一方面以微博、微信為網絡平臺，運用層次分析法、專家打分法等方法，研究主流媒體、意見領袖在輿情信息傳播中的影響力，為相關輿情監管部門提出有效的輿情控制建議與措施。但是，隨著互聯網的普及與發展，互聯網把民眾帶入了一個嶄新的“自媒體”時代，民眾可以隨時隨地的使用移動終端進入微信、微博、論壇等自媒體平臺，記錄、傳遞與表達觀點。更有甚者，自媒體創作者通過發表犀利、獨到的看法來吸引粉絲，獲得大量的關注與轉發，進而形成網絡輿情信息的傳播與發展。

因此，以微博為網絡平臺，評價政府媒體(成為政府與民眾溝通的橋梁)、媒體性從業機構(擁有強化議程設置的權利)、知識分子媒體(可憑借知識優勢促進公共問題解決)[17]以及其他媒體(普通非自媒體從業者性質網民)4種不同類型媒體在網絡輿情中的影響力，為輿情相關監管部門以及網絡平臺后臺監管部門維持網絡輿情演化態勢提供意見與參考，同時加強政府與網絡平臺各類媒體的緊密聯系，維護社會輿情安定。

2.1 基于社會網絡分析的網絡輿情分析

隨著自媒體時代的到來，信息傳播形式多樣化，傳播速度加快，民眾通過網絡平臺獲取熱點現象以及突發事件的最新相關信息及資源[18]。突發事件發生后，在網絡輿情傳播過程中，不同階段、不同種類的媒體所扮演的角色不同，影響力也不同。

以2020年CZ奶粉事件為例，基于社會網絡分析繪制的不同時刻下的網絡輿情傳播拓撲結構如圖1所示，可知網絡輿情事前階段，只有媒體性從業機構“1-新京報”傳播給政府媒體“2-咸陽檢察”。在事發階段，越來越多的媒體參與信息的傳播，“1-新京報”依然作為此時的信息傳播意見領袖，同時意見領袖數量增加，出現“18-新浪新聞”“24-兒科醫生王瓊”(為知識分子媒體)等不同類型的媒體。事中階段網絡輿情持續時間較長，參與信息傳播的媒體越來越多，拓撲結構圖變得復雜，除了之前一直活躍的“1-新京報”“24-兒科醫生王瓊”和“18-新浪新聞”，增加了許多其他媒體，例如“482-炯里人”“463-我和兩個寶寶”，同時“4-湖南省市場監督管理局”政府媒體發布相關調查信息與調查結果，相關監督管理部門“382-郫都綜合執法”也轉發調查信息，減少或消除網絡輿情演化帶來的不良影響。在事后階段，網絡輿情傳播態勢漸漸平緩，拓撲結構圖脈絡變得清晰，此時其他媒體例如“66-孤傲與野”作為意見領袖，表示對突發事件調查結果的情緒表達與傳播。

圖1 2020年CZ奶粉事件傳播網絡拓撲結構圖

因此，通過學習前面學者對于網絡輿情媒體影響力的研究，以及對突發事件網絡輿情傳播拓撲結構圖的分析，將網絡平臺的媒體分類為政府媒體、媒體性從業機構、知識分子媒體、其他媒體，作為網絡輿情媒體影響力評價指標的一級指標，運用云模型評價不同類別媒體的網絡輿情影響力，以及整體對網絡輿情的影響力。

2.2 網絡輿情媒體影響力評價指標體系

基于上述分析，將網絡平臺的媒體分類為政府媒體、媒體性從業機構、知識分子媒體、其他媒體，設定為網絡輿情媒體影響力評價指標體系的一級指標。同時，遵循科學、合理、全面的原則，分別選取4種媒體特有的關鍵要素作為二級指標，既能夠體現媒體在網絡輿情傳播過程中的獨特性與重要性，又能夠為相關輿情監管部門提供建議與參考。網絡輿情媒體影響力評價指標體系如表1所示。

3.1 云模型概述

云模型是在概率論和模糊集合論兩種理論交叉滲透的基礎上,利用特定算法形成的定性概念與定量算法間的轉換模型，旨在揭示模糊性與隨機性間的內在關聯性[19]。由于一些評估體系的不確定性和模糊性，很難對其進行有效的準確評估，因此運用云模型，能夠有效而簡便地實現定性與定量相互轉換，有效準確評估。與模糊綜合評價法、熵權法等評價法相比，云模型在將不確定性的文字描述與定義轉換成為可以量化的變量上具有優勢，既能夠體現原有評價文字描述的不確定，又能夠更加客觀地描述模糊性指標，提高評估結果的可信度。

表1 網絡輿情媒體影響力評價指標體系

3.2 云模型評價步驟

(1)計算權重。通過參考相關文獻，使n個專家對評價指標體系中的m個指標進行打分，獲得指標權重φ=(φ1,φ2,…,φn)。

(2)生成標準云。將網絡輿情媒體影響力劃分為5個等級，等級論域U=(U1,U2,U3,U4,U5)=(沒有，較小，一般，較大，很大)。標準云數字特征計算方法如下：

Ex=(fmin+fmax)

(1)

En=(fmax-fmin)/6

(2)

He=d

(3)

式中：Ex為期望值；
En為熵；
He為超熵；
fmin為評價區間下限，fmax為評價區間上限；
d為經驗常數。

(3)計算數字特征。根據逆向云發生器計算生成云模型圖。各數字特征計算公式如下：

(4)

(5)

(6)

(7)

式中：xi為指標值；
n為樣本數；
S2為樣本方差。

(4)生成綜合評價云。與評價云進行對比，網絡輿情媒體影響力綜合數字特征公式為：

(8)

(9)

(10)

式中：Exi為樣本i的期望值；
Eni為樣本i的熵；
Hei為樣本i的超熵。

4.1 案例介紹

2020年，CZ市發生食品安全突發事件，醫護人員和奶粉推銷員將固體飲料當做兒童奶粉推薦給患兒家長，導致患兒使用后出現濕疹、體重嚴重下降、頭骨畸形酷似“大頭娃娃”，以及不停拍頭等異常癥狀。網民在微博等網絡平臺紛紛轉發傳播該信息表達帶有不同情緒的觀點。將關于CZ奶粉事件相關話題收集的文本數據進行去重清洗分詞，對不同詞語之間的關系進行了一個社會網絡可視化分析，如圖2所示。由圖2可知，“大頭”“娃娃”“奶粉”等為主要熱詞，被作為熱點話題進行不斷傳播。該事件傳播廣泛且涉及的媒體種類多元化，因此，選取其作為網絡輿情媒體影響力的實證研究案例。

圖2 2020年CZ奶粉事件熱詞網絡拓撲結構圖

4.2 網絡輿情媒體影響力評價結果與分析

4.2.1 云模型權重與數字特征結果分析

通過專家打分獲取指標權重，通過云模型逆向云生成器計算評價指標Ex,En,He，如表2所示?？芍?，政府媒體與媒體性從業機構網絡輿情傳播過程中影響力很大，其中信息發布的時效性是在政府媒體中比重最大，關鍵時間節點比重接近信息時效性；
而媒體性從業機構中，信息的真實性則是網絡輿情發展過程中的重點監管指標；
知識分子媒體與其他媒體雖然權重小于前面兩個媒體，但是其影響力仍然不容忽視，在知識分子媒體中，民眾在傳播其發表的信息時，更加關注思考該信息所包含專業知識的科學性，反而不會在意網絡平臺認證出處；
對于其他媒體而言，4個二級指標權重差別不大，其中關注熱點占比最大，說明當下民眾關注的話題和熱點更加能夠挖掘人的潛在情緒，調動他們在網絡輿情傳播過程中的積極性。

表2 云模型權重與數字特征結果

4.2.2 云模型評價云圖分析

將各指標權重與數字特征值結合，結合式(8)～式(10)可得評價指標綜合云的3個數字特征，分別是Ex=82.95,En=4.33,He=1.34。將綜合云與包含不同級別的標準云進行對比，如圖3所示。一級、二級、三級、四級、五級分別對應影響力程度為沒有、較小、一般、較大、很大，是云模型中生成的標準云；
介于四級與五級之間的生成云代表網絡輿情媒體影響力的綜合云。

圖3 綜合云與標準云對比圖

由圖3可知，綜合云圖在四級云圖與五級云圖之間，表明網絡輿情媒體綜合影響力在較大與很大之間。究其原因，主要是政府媒體、媒體性從業機構、知識分子媒體在網絡輿情傳播過程中的不同階段，都會扮演意見領袖的角色，擴大信息傳播規模，提升傳播速度，對網絡輿情的演化態勢具有重要影響。

4.3 建議

(1)政府媒體應該把握網絡輿情的關鍵節點，作為權威領袖媒體，及時發布真實調查信息，體現積極的媒體影響力，使得網民不跟風不造謠，傳播正向信息，安撫網民情緒。

(2)在政府相關部門調查突發事件過程中，媒體性從業機構、知識分子媒體等及時跟進調查進展，確保信息發布的真實性與可靠性。同時在關鍵時間節點，充分發揮重要信息的時效性，分流發布不良信息的群體，爭取在最短時間內減緩網絡輿情不良態勢的發展趨勢。

(3)充分發揮知識分子媒體的專業性，通過其發布的科學客觀評論和專業性科普知識，扼制企圖通過網絡輿情復雜態勢渾水摸魚，危害社會穩定與安寧的行為。

(4)做好平時網絡信息正確傳播普法宣傳工作，樹立正確傳播信息意識，不造謠不信謠不傳謠，營造良好的網絡氛圍。網民能夠通過日常宣傳與學習，在突發事件發生后，積極傳播正向信息，減少或杜絕網絡輿情不良態勢的蔓延。

目前，網絡輿情傳播不同媒體相互之間的綜合影響力處于四級與五級之間，4種媒體都需要充分發揮其自身的正向影響力作用。為網絡輿情監管部門、相應媒體負責部門提供一定的理論依據與參考。但是，在使用云模型評價過程，專家打分法易受專家主觀意志的影響，造成結果方面存在一定的偏差，具有局限性。因此，更加科學細致地評價不同階段不同媒體的網絡輿情影響力，有待進一步研究。