人工智能在電氣工程中的應用與技術分析

摘 要 文章主要針對人工智能在電氣工程中的應用與技術展開介紹，分別從以下幾個方面詳細研究，目的是增加電氣工程技術性，實現電氣工程自動化。

關鍵詞 人工智能；電氣工程；故障診斷

人工智能作為科學技術發展重要內容，很好地將現代技術與計算機科學融合。主要形式是模擬人腦進行工作，電氣工程中積極應用人工智能，幫助實現人工作業，減輕電氣工程操作人員工作負擔。人工智能技術主要在電氣工程中的信息處理、自動控制、電氣運行以及電氣試驗分析等方面優勢明顯，發展情境非?？捎^。

1 人工智能在電氣工程中的應用影響

1.1 為調節參數提供便利

人工智能在電氣工程中的應用，幫助電氣工程調節電氣參數，并且增加智能函數分辨能力。在傳統電氣工程中，參數控制都是以控制器形式實現，但是這種形式在實際應用上存在很多限制。以人工智能的方式控制參數，為參數調節提供便利，同時也能夠以電氣工程實際參數變化參照相關數據，簡化參數內容修改與擴展，為電氣工程提供更多便利。

1.2 減少受影響因素

電氣工程中利用人工智能技術生產加工，提升電氣工程抗干擾能力，并且改變傳統控制器所帶來的不利因素[1]。人工智能很好的規避電氣工程中參數變化、計算數值類型等帶來的影響，同時精細化動態模型變化，獲取更精準的數據信息，滿足電氣工程中對環境提出的特殊要求，并且減少外界影響。

1.3 增添優良的一致性

因為電氣工程中傳統的控制手段必須依靠電氣工程大范圍目標，所以存在控制不當的現象。但是人工智能卻在電氣工程應用中設定特定目標，結合特定目標設計執行方案，這樣就能夠在很大程度上提升控制效果，當然傳統控制手段還存在其他對象不受控制的現象。人工智能改善這方面的不足，以一致性的控制手段，時刻關注未知數據變化，并且提升規范性，嚴格控制電氣工程。

1.4 減小電氣工程操作誤差

電氣工程操作誤差一直是關注的焦點，在電氣工程中融入人工智能技術，其抗干擾能力的提升，幫助電氣工程減小受外界影響因素。人工智能提前設定好操作參數，并且控制參數變化，保持參數值上下波動范圍，進而保證實際值與理論值誤差非常小，提升了電氣工程操作的準確性。

1.5 減少人力、物力資源消耗

電氣工程的傳統操作手段執行，需要很多電氣設備的支持，比如常用的機器、變壓器或者電纜、線路等，設備數量眾多，所以會出現管理不到位，擺放雜亂無章等問題。操作結束之后所有設備都需要人工清理，看似簡單的工作卻十分繁重[2]。應用人工智能技術，科學控制線路、變壓器等應用，同時還能夠實現一致性操作，減少人工操作依賴性，在一定程度上為電氣工程節省很多人力、物力等資源的消耗。

2 人工職能在電氣工程中的應用技術

2.1 電氣設備中人工智能的應用技術

電氣工程的操作實現，離不開電氣設備的支持，將人工智能技術應用到電氣設備中，優化電氣設備系統，升級電氣設備的技術。電氣設備自身操作性非常復雜，尤其是優化與升級，需要將操作人員具備全方面知識，掌握電路運行的同時還要了解電磁場變化等，同時在電氣設備升級操作中還需要具備非常強的應變與操作能力，具備充足的操作經驗。電氣工程中傳統電氣設備操作都依賴于人工制作，但是當前市場發展與需求的增加，人工操作已經不能滿足要求，這就必須結合人工智能技術。利用計算機為輔助設備，CAD設計很大程度上縮短產品的設計與研發時間，并且CAD設計中滲透人工智能技術，設計質量與精準性都得到提升，整體操作效率增加明顯。人工智能技術對電氣設備優化設計期間，利用遺傳算法與專家系統實現升級[3]。遺傳算法能夠幫助自動化模型精準計算，保證設備升級的準確性。專家系統的作用主要是提前預測故障信息，結合故障出現期間所表現出的非線性與不確定性，滲透人工智能，增加電氣設備設計的科學性與合理性，強化電氣設備操作性能。

2.2 電氣控制環節人工智能技術

人工智能技術在電氣工程的電氣控制環節也非常重要，將人工智能技術應用到其中，首先需要認識到電氣控制對電氣工程的意義，其是決定電氣工程自動化的關鍵所在，電氣控制直接影響到電氣工程的穩定。其次是技術人員必須認識到，電氣控制操作執行期間，需要非常高的專業性。因為電氣控制過程煩瑣復雜，一旦控制不當將會引發一連串問題。人工智能技術的應用，幫助技術人員更精準的控制電氣工程，同時提升電氣控制運行效率。當然人工智能主要是借助自動計算技術，以自動計算的方式取代人工計算，減少電氣工程資源消耗的同時，計算準確性得到提升。與此同時人工智能技術中將控制流程以界面化的形式展現出來，節省控制中的冗余步驟，并且也提升了電氣控制對電氣工程控制的整體效率。人工智能積極將電氣系統與操作步驟相結合，及時存儲數據信息，將數據信息繪制成表格形式，為后期操作執行帶來幫助。人工智能還具備模糊控制能力，嚴格控制交流與直流傳動，集結Sugeno、Mamdani，控制電氣系統在正常操作中的速度。電氣調速控制器的安裝，優化電氣控制相關功能，實現電氣控制最優化。

2.3 電氣設備故障診斷中人工智能技術應用

電氣設備故障診斷必須保證及時性、準確性與清晰性。尤其是電氣工程自動化系統的運行，需要很多電氣設備的支持。電氣設備形式多樣，比如發電機、轉換器、 變壓器以及發動機等，在實際應用中電氣設備經常會出現各種故障，需要對故障信息準確收集分析，及時解決。故障診斷期間傳統方式基本都是以變壓器油氣體變化分析，但是判斷的準確性不高，還會消耗大量時間。人工智能電氣設備故障診斷，以模糊理論與神經網絡、專家技術等在為基礎，不僅能夠在短時間內發現故障，收取故障信息，還能夠保證故障分析的準確性，節省很多故障檢查時間，提高故障處理效率。

3 結束語

綜上所述，人工智能技術在電氣工程中的應用，為電氣工程運行帶來很多優勢，并且在一定程度上幫助電氣工程系統得到優化，準確診斷電氣設備故障，促進電氣工程的發展進步。

參考文獻

[1] 夏炳增，饒艷青，張勇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].建筑工程技術與設計，2014，（17）：1121，1160.

[2] 危嘉.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].工程技術：文摘版，2017，（1）：00376-00376.

[3] 綦振宇.解析人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].黑龍江科技信息，2014，（36）：14-14.