電力系統大數據在配電網管理中的應用

俞巖蕓

摘要：目前我國城市化發展和人們生活水平的顯著提高，我國電力行業發展也十分快速。大眾對自己生活的質量、水平、資源等各方面都加強了關注，并提出了更高的要求。據了解，電力系統在運行的過程當中，配電網的規劃與管理工作處在了薄弱的環節，因為配電網規劃規模很大，而且具有復雜性的特點，所以非常容易造成在配電網規劃的過程當中，出現數據信息處理不到位等情況，最終導致信息出現差異。因此，為了有效的滿足新時代下人們對電力所提出來的需求，就需要應用電力系統大數據，以此來提高配電網管理的水平與效率?；诖?，本文對配電網管理當中電力系統大數據的應用進行深入的探討。

關鍵詞：電力大數據;配電網;供電可靠性

1電力系統大數據的含義

通過對電力系統大數據的含義進行分析和研究，發現其中不僅包括所有用戶的電量數據、部門的管理數據，其中還有電網的運行狀態數據等，由此可以看出，電力系統大數據的復雜性。在我國電網當中，大部分數據都被存儲在關系型數據庫當中，是結構化的數據，所有的數據因為系統存在的問題，無法真正的實現互通互享，但是通過應用大數據，互聯網將自己的優勢與特點全部的發揮出來，對大量的數據進行了分析、存儲、整理，大幅度的提升數據共享的效果與水平。

2配電網供電可靠性的主要因素

2.1運行維護水平的影響分析

利用停電平均時間分析供電企業運維水平整體分布情況，了解各縣區局停電平均持續時間的長短，從而制訂合理的人員分配及管理方案，縮小故障影響范圍，縮短故障處理時間。同時，還可從停電類型分析，給出加強停電管理的工作方案，統籌安排停電計劃，從而減少檢修預安排停電次數及時間。

2.2配電網供電的效率偏低

為了能夠與大型機電等對負荷安全要求極高的供電要求相符合、相一致，就需要對配電網的供電提出了更高的要求，在供電的過程當中，要提高其可靠性，通過對現階段的具體情況進行分析，卻存在著供電可靠性偏低等問題，這種情況在某些落后地區的配電網當中經常會出現。

3電力系統大數據在配電網管理當中的應用策略

3.1將柔性約束規劃方式科學的應用在配電網管理中

在目前配電網建設過程中，分布式電源是使用的主要設備類型之一，有關單位也需要根據這一變化積極構建新型的配電網規劃模型?？梢詫⑷嵝约s束條件當成配電網管理的新型基礎，也就是在規劃電網拓撲結構時，并不需要全面符合約束條件，而是能夠在允許范圍內允許某些線路有一定過負荷，然后在利用其他方式將過負荷消除，由于通過改變變電網拓撲結構來消除的話，其代價有可能高。因此，依據電網線路運行的穩定性和負荷特性，在實施規劃時能夠允許一些線路在N-1條件下出現過載問題，從而對調整潮流分布的方式進行使用來消除存在的過負荷問題。通過柔性約束規劃方式并不會強烈要求對電網架線進行調整，可以同時兼顧到配電網管理的經濟性以及安全性。柔性約束規劃方式還可以為后續其他方法的使用提供具體空間和指導方向，使最終規劃結果所引發的過載問題能夠通過其他方法進行消除。

3.2對配電網的設計規劃進行優化

出于保障配電網可靠性的目的，應該在配電網進行規劃設計工作時，采取大數據技術，通過這項技術對設計中涉及的數據進行研究和分析，以此保障配電網的設計規劃工作的科學合理。這對于配電網中存在的設計不合理問題導致的電力負荷問題進行一定程度上的解決。首先，具體的方式就要通過這項技術對當地的用電數據進行分析，然后對其中的電力負荷情況進行判斷，同時，也要根據城市發展的布局以及產業的分布和城市未來的發展方向，進行最后的配電網設計方案的優化，使其可以在城市發展的過程中可以發揮其存在的意義，進而可以保障配電網運行的可靠性。其次，也要對配電網進行自動化的建設，在這個過程中，對于修改的地方的進行優化和升級，對于其中存在的舊設備進行更新換代。同時，借助大數據技術對配電網的運行實現自動化的監督和控制，對于其中發現的問題進行及時的解決，通過這個方法，促使我國配電網運行的可靠性的提高，進而使得我國的電力需求得以保障。比如，采用在線檢測技術以及紅外線測溫技術等進行數據的收集，使其可以為大數據技術的運行提供基礎，以此減少配電網問題的出現。

3.3大數據技術

首先，想要建立智能化的配電網運維管控平臺，就需要利用到大數據技術和云計算技術，對配電網中的各項數據記錄進行檢測和分析。其次，針對配電網的各類資源對象，進行自動化配電、調度以及用電采集和報修等數據的采集，結合大數據技術從而實現配電網業務的運維管控。而大數據技術在配電網智能化運維管控平臺設計中的應用主要有以下3點：（1）針對配電網多元化數據和存儲計算。對于配電網的多元化數據，需要結合大數據平臺進行建設數據中心，并結合處理、分析和管理等方面進而實現配電網的數據采集和清洗以及管理分析，從而實現對配電業務的接入與處理提供基礎的條件。此外，對于配電網的存儲計算，可以通過利用HADOOP架構的方式對配電網數據進行分布式的存儲和計算。（2）針對配電網中數據的管理。借助大數據平臺能夠有效實現對配電網數據的服務以及質量方面的管理。（3）針對配電網大數據的計算和分析挖掘。利用大數據技術進行智能化運維管控平臺設計，可以有效融合相對完善的計算引擎，構建符合電力企業實際需求的配電網數據支持和發掘服務，為其提供有利條件。此外，針對配電網中的分析和決策問題，利用大數據技術能夠進行數據建模，為其應用服務提供支撐。

4結語

利用大數據采集和分析技術，合理地優化相應的資源。電力系統的可靠性要求隨著人們生活質量的提高而不斷提高，智能配電網能更好地服務于人民，提高供電企業的經濟效益。

參考文獻

[1]趙騰，張焰，張東霞.智能配電網大數據應用技術與前景分析[J].電網技術，2014，38（12）：3305-3312.

[2]許銳埼.基于隨機森林理論的配變臺區低壓跳閘預測[D].廣東：廣東工業大學，2020.