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第
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頁) 學 中南財經政法大學 2010 學年第 2 學期 期末考試試卷
課程名稱：《 統計學 》 （B ）卷
課程代號：
考試形式：閉卷、筆試 使用對象：專業
題號 一 二 三 四 五 六 七 總分 總分人分值 20 10 20 50
100
得分
______________________________________________________________________________
得分 評閱人 一、單項選擇題（共 10 題，每題2 分，共20 分。在每小題的四個備選答案中，只有一個正確答案，選擇正確才得分。）
1. 指出下面的數據哪一個屬于分類數據（
?。?。
A、年齡
B、購買商品時支付方式（、現金、信用卡、支票）
C、汽車產量
D、工資 2. 某研究部門準備在全市200 萬個家庭中抽取2000 個家庭，推斷該城市所有職工家庭的年均收入。這項研究的總體是（
?。?。
A、2000個家庭
B、200萬個家庭
C、2000個家庭的總收入
D、200萬個家庭的人均收入 3. 某高校大二年級學生2000 人參加大學英語四級考試，將2000 試卷編好號碼后，從中隨機抽取30 份計算平均成績，此種抽樣方法稱為（
）。
A.簡單隨機抽樣
B.系統隨機抽樣
C.分層隨機抽樣
D.整群抽樣 4.下例調查中，最適合采用重點調查的是 (
)。
A、了解全國鋼鐵生產的基本情況
B、了解全國人口總數 C、了解上海市居民家庭的收支情況
D、了解某校學生的學習情況 5. 為描述身高與體重之間是否有某種關系，適合采用的圖形是
(
)。
A、條形圖
B、對比條形圖
C、散點圖
D、箱線圖 6. 對于分組數值型數據，我們要觀察它的分布狀況，可選用的圖形是（
?。?。
A.莖葉圖
B.線圖
C.直方圖
D.箱線圖 院（系）
?。?/p>
專業：
年級：
學生姓名：
學號：
課堂號：________
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密
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線
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頁) 7. 可以計算平均數的數據類型有：（
）。
A.分類型數據
B.順序型數據
C.數值型數據
D.所有數據類型 8. 隨機抽查了某班的10名同學英語、數學成績，計算得 x =英語80分、
=x 數學75分，標準差分別為 s 英語＝8， s 數學 ＝8，則比較而言，兩者的離散程度（
）。
A..英語的大于數學的
B.英語的小于數學的
C.相當
D.無法確定 9. 環比增長率是（
）。
A、報告期觀察值與前一時期觀察值之比減1
B、報告期觀察值與前一時期觀察值之比加1
C、報告期觀察值與前一固定時期觀察值之比減1
D、報告期觀察值與某一固定時期觀察值之比加1 10. 指出下列指數公式中哪個是拉氏價格指數公式（
?。?。
A、??0 01 1q pq p
B、??1 01 1q pq p
C、??0 00 1q pq p
D、??0 11 1q pq p
得分 評閱人 二、 多項選擇題（共5題，每題2分，共10分。在每小題的四個備選答案中，有二至四個正確答案，全部選擇正確才得分。）
1.下列變量中屬于離散變量的有（
）。
A、機床臺數
B、學生人數
C、耕地面積
D、企業數 2. 按照所采用的計量尺度不同，可將統計數據分為（
）。
A.分類數據
B.順序數據 C.截面數據
D.數值型數據 3. 離散系數的主要作用是（
）。
A.說明數據的集中趨勢
B.比較不同計量單位數據的離散程度 C.說明數據的偏態程度
D.比較不同變量值水平數據的離散程度 4. 時間序列可以分解為下列因素的影響（
）。
A、趨勢
B、季節因素
C、周期波動
D、不規則變動 5.按照所反映指標的性質不同，統計指數可以分為(
)。
A、個體指數
B、數量指標指數
C、總指數
D、質量指標指數
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得分 評閱人 三、簡答題（共 4 題，每題 5 分?；卮饐栴}簡明扼要，答出每題的主要要點，要求觀點明確。）
1. 解釋分類數據、順序數據和數值型數據的含義。
2.什么是概率抽樣和非概率抽樣？并各舉例說明。
3.簡述組距分組的步驟。
4.簡述眾數、中位數和均值的特點和應用場合。
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密
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得分 評閱人 四、計算題（共3題，共50分 。
要求寫明較為詳細計算過程，計算結果保留兩位小數。）
1.
某班級10名學生的統計學考試成績數據如下：（本小題15分）
89，95，98，73，86，78，67，69，82，63 試計算：（1）該班統計學成績的均值和中位數。
?。?）該班統計學成績的方差和標準差。
2.
下表是一家旅館過去18個月的營業額數據：（本小題15分）
月份 營業額（萬元）
周次 營業額（萬元）
1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 434 18 660 （1）采用5項簡單移動平均法預測第19個月份的營業額； （2）用指數平滑法預測第19個月份的營業額（F 18 =610.667）； （3）若經過計算，平滑系數α=0.5時誤差均方=50011.43，平滑系數α=0.4時誤差均方=62831.63，平滑系數α=0.3時誤差均方=87378.02，問用哪一個平滑系數預測更合適？
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3. 下表是某商場甲、乙、丙三種商品2007年和2008年的資料，其中，下標0表示2007年，下標1表示2008年， p 表示價格， q 表示銷售量。(本小題20分)
某商場各種商品的銷售量及銷售價格資料 商品名稱 計量單位 銷售量 價格（元）
0q
1q
0p
1p
甲 乙 丙 件 雙 米 200 400 500 300 500 600 60 20 70 60 30 80 要求：采用指數體系對該數據進行因素分析。
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密
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線
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2010 題 統計學原理考試試題B 卷答案 一、單選題（共10題，每題2分，共20分。在每題的四個備選答案中，只有一個正確答案，選擇正確才得分。）
1 2 3 4 5 B D A A C 6 7 8 9 10 C C B A C
二、多選題（共 5 題，每題2 分，共10 分。在每小題的四個備選答案中，有二至四個正確答案，全部選擇正確才得分。）
1 2 3 4 5 ABD ABD BD ABCD BD
三、簡答題（共4 題，每題5分?；卮饐栴}簡明扼要，答出每題的主要要點，要求觀點明確。）
1.分類數據是只能歸于某一類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，是用文字來表述的。
順序數據是只能歸于某一有序類別的非數字型數據，順序數據雖然也是類別，但這些類別是有序的。
數值型數據是按數字尺度測量的觀測值，其結果表現為具體的數值。
2.概率抽樣也稱隨機抽樣，是指遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。
非概率抽樣是相對于概率抽樣而言的，指抽取樣本時不是依據隨機原則，而是根據研究目的對數據的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單元對其實施調查。舉例符合要求即可。
3.第一步：確定組數。一般與數據本身的特點及數據的多少有關。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的。一般情況下，一組數據所分的組數不應少于5組且不多于15組。
第二步：確定各組的組距。組距可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即組距=（最大值-最小值）
÷ 組數 。
第三步：根據分組整理成頻數分布表。
4.眾數是一組數據分布的峰值，不受極端值的影響。只有在數據量較多時才有意義，當數據量較少時，不宜使用眾數。眾數主要適合作為分類數據的集中趨勢測度值。
中位數是一組數據中間位置上的代表值，不受數據極端值的影響。當一組數據的分布偏斜程度較大時，使用中位數是個好的選擇。中位數主要適合作為順序數據的集中趨勢測度值。
平均數是針對數值型數據計算的，而且利用了全部數據信息，它是實際中應用最廣泛的集中趨勢測度值。
四、計算題（共3 題，共50分。第1題和第2題各15分，第3題20分。計算結果保留兩位小數。）
1.（1）平均數：89 95 82 638010x−+ + + += =?（分）
中位數位置= 10 1 5.52+=
中位數為：78 82802eM+= =
（2）方差：221( )1302144.671 9niix xsn−=−= = =−?
標準差：21( )130212.031 9niix xsn−=−= = =−?
2.（1）F 19 =15（544+601+587+644+660）=607.2
（2）F 19 = α Y 18 +（1- α ）F 18 =0.5×660+0.5×610.667=635.33
（3）平滑系數為0.5時預測更適合。
3. 三種商品銷售額的變動：
銷售額指數1 10 08.1147.27%5.5pqq pIq p= = =?? 2008 年與 2007 年相比，三種商品銷售額增長了 47.27% ，增加的絕對值為：
1 1 0 08.1 5.5 2.6 q p q p − = − =? ?（萬元）
其中：
?。?1 ）銷售量變動的影響：
銷售量指數1 00 07.0127.27%5.5qq pIq p= = =?? 計算結果表明， 2008 年與 2007 年相比，該商場三種商品銷售量平均增長了 27.27% ，銷售量上升使銷售額增加的絕對值為：
1 0 0 07.0 5.5 1.5 q p q p − = − =? ?（萬元）
?。?2 ）銷售價格變動的影響：
銷售價格指數1 11 08.1115.71%7.0pq pIq p= = =?? 計算結果表明， 2008 年與 2007 年相比，該商場三種商品銷售價格平均上升了 15.71% ，銷售價格的上升使銷售額增加的絕對值為：
1 1 1 08.1 7.0 1.1 q p q p − = − =? ?（萬元）
由此可見，銷售額增長了 47.27% ，是銷售量平均增長了 27.27% 和銷售價格平均增長了 15.71% 共同影響的結果，即
147.27%=127.27% × 115.71% 而銷售額增加了 2.6 萬元 , 是銷售量增長使其增加 1.5 萬元和銷售價格上升使其增加 1.1 萬元共同影響的結果 , 即
2.6 萬元 =1.5 萬元 +1.1 萬元
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