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    1. 高技術產業研發投入,創新產出和經濟增長

      發布時間:2025-07-09 22:28:51   來源:心得體會    點擊:   
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      摘?要:文章從實證角度出發,通過熵值法擬合代表高新技術產業的研發投入,創新產出及經濟增長幾個指標,選取2008-2019年31個省市數據構建面板向量自回歸模型,探索高新技術產業研發投入、創新產出和經濟增長之間的關系及其區域差異性,為解決國內在研發投入、創新產出方面存在的問題提供建議,為國家及地區經濟戰略決策提供參考。

      關鍵詞:研發投入;
      高技術產業;
      向量自回歸模型

      中圖分類號:F121.3文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2023)18-0000-001?研究背景

      創新是一個民族進步的靈魂,是一個國家興旺發達的不竭動力?,F代化經濟體系和經濟高質量發展的要求將創新發展置于前所未有的高度。國家高度重視科技創新,不斷加大研發投入支持力度。研發經費投入增速由“十三五”時期的2.5%升至7%,R&D內部經費支出及人員全時當量持續增長,2020年,全國研發支出達24393.1123億元,占國內生產總值2.4%,占比也有了較大提升。在創新驅動發展戰略下,我國國內外有效專利授權量與申請量大幅提升,分別為5194154件及3639268件,增速由2019年的1.3%擴大到18.5%。其中,高技術產業作為知識經濟活動中科技創新最為活躍的部分,在調整產業結構,實現經濟的高質量發展方面的促進作用越發顯著,國家高度重視高技術企業發展,2020年,高技術產業整體研究與試驗發展(R&D)經費4649.1億元,投入強度(與營業收入之比)為2.67%,比上年提高0.26個百分點,占比已近20%。

      然而我國研發投入與創新產出仍存在一些問題。第一,人均投入與人均產出與主要發達國家存在明顯差異,2020年每萬人口發明專利15.9件,遠低于發達國家。第二,創新績效地域差異顯著,2020年東部、中部、西部、東北研發支出分別為3431.6,703.45,440.53,73.51億元,R&D項目數分別為132312.00,27699.00,19564.00,4912.00項,創新活動和創新產出主要集中在東部地區,導致研發結構失衡,東中西部地區在創新能力、技術水平、經濟發展等方面存在較大差異,雖然2012年中西部地區創新活動增速顯眼,但與東部地區相比仍存在較大差距。第三,高技術產業創新產出效率較低。盲目的資源投入可能會導致資源浪費,且高技術企業存在短視現象,失去創新動力。如何解決現有問題,突破“瓶頸”,在量與質上實現國家科技水平的提升仍是亟需探討的問題。文章將通過實證檢驗探究研發投入、創新績效及經濟增長之間相互影響的動態演變過程,為解決國內在研發投入、創新產出方面存在的問題提供建議,為國家及地區經濟戰略決策提供參考。

      2.1.3?研發投入,創新績效與經濟增長

      也有部分學者將三者放到同一個分析框架下來進行分析。一些學者構建PVAR模型來探究三者之間的關系并發現不同研發投入對于專利產出的影響作用是不同的。也有學者采用兩階段的研究方法探討了知識成果(以專利的形式)的影響因素及其對經濟產出的影響。

      基于此,文章提出文章的研究假說:研發投入可以促進技術進步從而促進出創新產出,帶動經濟增長及高質量發展,同時高度發達的經濟可以有更多資金進行研發投入,也會更需要創新產出的帶動。

      綜上所述,已經有大量學者對研發投入、創新績效、經濟增長兩兩之間的關系進行了系統性探究并取得了一定成果,但將三者放入同一框架下進行分析的研究較少,但實際上三者之間的關系是一種相互影響,不斷變化的復雜過程。因此文章的主要貢獻在于:①構建PVAR模型揭示三者之間相互影響的動態演變過程,將時間序列分析與面板模型分析的優勢集于一體。②使用熵值法對每一個經濟變量進行全面且合理地構建。③采用最新分類依據將地區分為發達地區和欠發達地區,進行地域差異分析。3?模型設計與數據說明

      4.2?最佳滯后階數確定

      PVAR?模型滯后階數越高,能更有效地反映模型的動態特征,但過高的滯后階數會損失模型的自由度導致無法估計模型。根據?AIC、BIC?和?HQIC準則,確定總樣本、發達地區與欠發達地區的滯后期數均為一期,因此建立PVAR(1)模型。

      4.3?GMM估計結果及分析

      為消除內生性,文章采用GMM估計,將研發投入作為解釋變量時,可以看到,滯后一期的經濟增長可以較為顯著促進當期研發投入,而創新產出對研發投入促進作用并不明顯,分地區來看,較為發達地區的經濟增長對于研發投入促進作用更為顯著,說明發達地區的研發投入受經濟增長影響大,欠發達地區創新產出的促進作用較發達地區更為顯著,說明對于高新技術產業而言,投入與否與國家政策,經濟發展水平緊密聯系,且欠發達地區高新技術產業分布較少,投入整體較低,研發投入與否更多取決于創新產出帶來的實際回報,對于國家戰略傳導能力較弱。

      將創新產出作為被解釋變量發現,滯后一期的經濟增長可以較為顯著的促進?創新產出,但研發投入對于創新產出的正向促進作用卻并不明顯,但在發達地區滯后一期的研發投入對創新績效呈現負向趨勢但并不明顯。以上結果說明:經濟的增長帶來的物質基礎和技術進步可有效促進創新產出,但是無論是發達地區還是欠發達地區,研發投入與創新產出并未形成良好循環,研發投入的資金使用率,產出效率有待提高,且過度的研發投入可能會抑制創新產出。

      將經濟增長作為被解釋變量可以發現,研發投入和創新產出都可以有效促進經濟增長,且在經濟發達地區,創新績效促進作用更為顯著,而在欠發達地區,研發投入促進作用更為顯著。說明在欠發達地區,高新技術產業還需要持續且穩定的資金投入,而在發達地區,高新技術產業已經存在投入過度問題,研發投入的增加已經對經濟增長產生較為顯著的負向影響,亟待促進研發投入成果轉化,推動研發資金的合理使用。

      對pvar模型進行穩定性檢驗,發現單位根均落在單位圓中,因此模型穩定。

      4.4?脈沖響應函數分析

      脈沖響應函數反映了當模型中某個變量受到"外生沖擊"時,模型中其他變量受到的動態影響。根據這些變量受到此沖擊后的一段時間內的動態變化畫出脈沖響應圖形可以反映出變量之間的交互影響及變化趨勢。文章通過10期,200次蒙特卡羅模擬產生了較為穩定的置信區間,得到如下脈沖效應函數圖,其中第一行,第二行,第三行分別為發達地區、欠發達地區和總樣本。

      4.4.1?創新產出和研發投入對經濟增長的影響

      從總樣本來看,研發投入和創新績效在第一期對經濟增長均有促進作用,當研發投入受到一單位標準差的正向沖擊時,經濟增長存在正向反應,隨著滯后期數增加,研發投入對經濟增長的影響先增大到最大值0.06后趨于平穩;
      但在發達地區可以看到研發投入的增長會導致經濟增長的負向變化,這是由于發達地區的經濟體量較為龐大,其研發投入已趨于飽和,但是其創新績效對經濟增長的影響更為顯著,說明發達地區的創新成果比欠發達地區更有條件得到有效利用創造經濟價值。

      4.4.2?研發投入,經濟增長對創新產出的影響

      當研發投入受到一個標準差的正向沖擊后,總樣本第一期置信區間跨越0,但在未來有持續正向的趨勢,而對于發達地區而言,其負向趨勢顯著,表明研發投入轉換成創新績效的過程仍存在一定問題,對于欠發達地區而言,研發投入對創新產出的正向影響存在一定的時滯性;
      當經濟增長受到一個標準差的正向沖擊時,創新績效會產生有效正反饋,這說明經濟增長程度高,更容易吸收人才、設備、技術的流入,現階段經濟水平,市場開放程度及信息流動可以很好地實現這一吸收過程。

      4.4.3?創新產出,經濟增長對研發投入的影響

      當創新績效受到一單位正向沖擊后,從總樣本來看,置信區間跨過0,也就是滯后一期的創新績效對研發投入的促進作用并不明顯;
      但對發達地區而言,研發投入會逐步增強正向作用到第二期達到最大值,隨著滯后期數增加而趨于平穩,當經濟增長受到一單位正向沖擊后,總樣本、發達地區和欠發達地區研發投入變量均在第一期達到最大,并隨著滯后期數增加趨于平穩,且欠發達地區相較發達地區反應更為顯著,說明欠發達地區的研發投入對經濟增長的依賴性,經濟增長可以更大程度上決定未來地區研發投入總量。

      4.5?方差分解分析

      通過方差分解可以進一步分析?3個變量之間的長期互動關系,通過方差分解方法預測穩定狀態下,不同變量的正交化沖擊對各個變量均方誤差的貢獻率構成,從而評估一個變量對另一個變量的影響程度。

      從下表可知,第五期預測值和第十期預測值的方差分解結果基本一致,這說明長期來看方差分解結果保持相對穩定。到達穩定期之后,對經濟增長的方差分解發現,經濟增長自身貢獻率為82.52%,創新績效貢獻率為15.4%,研發投入貢獻率為1.9%,發達地區研發投入貢獻率明顯大于欠發達地區,創新績效貢獻率也明顯大于欠發達地區,說明在發達地區三者轉化機制更為有效;
      對創新績效進行方差分解后發現,經濟增長和研發投入貢獻率達53.32%和1.3%,且在發達地區和欠發達地區均如此,說明經濟增長是促進創新產出的重要因素;
      對研發投入進行方差分解后發現,創新績效和增長貢獻率分為2.2%和7.1%,而發達地區兩者貢獻率明顯大于欠發達地區,說明創新績效和經濟增長對研發投入有促進作用,且在發達地區更為明顯。

      5?結論及政策建議

      5.1?文章結論

      文章從實證角度出發,通過熵值法擬合代表高新技術產業的研發投入,創新產出及經濟增長幾個指標,選取2008-2019年31個省市數據構建面板向量自回歸模型,研究表明:第一,研發投入與創新績效存在短期相互作用。但相互作用較弱,相較于欠發達地區,發達地區的研發投入促進創新產出更不顯著,原因在于發達地區研發投入已趨近飽和,而創新產出對研發投入的正向促進作用更強。第二,研發投入與經濟增長存在顯著的相互作用。相較于欠發達地區,發達地區的研發投入存在過度投入問題,對經濟增長存在負向影響,而欠發達地區經濟增長對研發投入的正向促進作用較強,原因在于欠發達地區的研發投入對經濟增長的依賴性,經濟增長可以更大程度上決定未來地區研發投入總量。第三,創新績效與經濟增長存在較為顯著的相互影響。發達地區創新績效對經濟增長的影響更為顯著,說明發達地區的創新成果比欠發達地區更有條件得到有效利用創造經濟價值。

      5.2?政策建議

      基于此,文章提出幾點政策建議:

      (1)提高研發投入到創新績效的轉化效率,重視研發經費的合理分配。對于發達地區普遍存在研發投入過度問題,而對于中西部地區欠發達地區其高新技術產業還依賴于持續穩定的研發投入,因此政府部門需要重視研發經費的分配問題,積極引導研發經費流向投入產出更高,經濟效益更好的項目及地區,加快推進地域協同發展;
      同時政府還要完善專利保護制度,打造高質量、產業化、市場化專利成果輸出平臺,推進專利成果對經濟增長的促進作用,同時對于高新技術企業而言,要積極推動研發投入轉化,提高研發資金的合理利用,確保資金在項目每個環節得到暢通高效的運轉。

      優化研究人員隊伍建設,提高研發人員研發效率。對于政府而言,要加快完善人才引進制度,研發人員的福利保障,對于研發機構及高新技術企業而言,要加快研發人員培養,著重培養研發人員實踐能力,推動研發成果產出;
      同時要建立完善的研發人員考核制度,防止資金濫用。

      參考文獻

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      [作者簡介]張蘊哲,女,漢族,山東曲阜人,研究方向:金融學。

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