我國海水養殖業綠色發展評價指標體系構建與實證

袁 蓓

海南大學 管理學院 ?？?570226

我國是世界第一海水養殖大國，海水養殖面積與產量位居世界第一[1]。海水養殖業為我國廣大消費者提供了優質動物蛋白，在改善農業產業結構，穩定沿海漁民就業與收入，應對天然漁業資源枯竭方面均發揮著重要作用[2-3]。根據《中國漁業統計年鑒》數據測算，2003年以來我國海水養殖業以年均13.7%的速度增長，超出同期漁業9.88%的增速，有力地拉動了漁業產業的發展。然而，海水養殖業粗放式無序擴張也造成了部分海水養殖產品供給過剩，市場價格大幅波動，增養殖區海水富營養化，養殖病害與赤潮頻發，紅樹林生態系統退化等一系列產業、經濟和生態環境問題，直接威脅到海水養殖業發展的可持續性[4-5]。

因此，從2011年《全國漁業發展第十二個五年規劃》發布開始，我國逐步將水產養殖發展重心從產量增長轉移到可持續發展上來[6]。2016年《全國漁業發展第十三個五年規劃》更是制定了“提質增效、減量增收、綠色發展、富裕漁民”的十六字方針。2019年，農業農村部等十部委聯合發布了《關于加快推進水產養殖業綠色發展的意見》 （以下簡稱《意見》），明確了未來我國水產養殖業綠色發展原則、途徑和目標。這也是中華人民共和國成立以來第一個經國務院同意的水產養殖業發展綱領性文件[7]。綠色發展方向的確定將如何評價與推動海水養殖業綠色發展問題提上了議事日程。

通過文獻檢索，海水養殖業綠色發展評價指標體系構建研究還鮮有涉及。2020年，操建華等在系統梳理水產養殖業綠色發展理論和模式基礎上，初步構建了水產養殖業綠色發展評價指標體系[8]。更多學者研究了我國水產養殖業綠色發展格局與戰略、水產養殖綠色技術、綠色養殖模式以及養殖生態經濟效率和綠色效率[9-14]。為科學評價海水養殖生態經濟系統、海洋生態-經濟-社會系統、海洋生態-經濟-社會承壓力系統、海水養殖業競爭力等涉及到多方面因素的復雜系統的發展變化，國內學者通過形式多樣的評價指標體系構建，展開了評價與分析研究[14-18]。這些指標體系與海水養殖業綠色發展評價相關，具有一定的參考價值，但均不是針對海水養殖業綠色發展構建的，不能直接用于評價。

根據《意見》確定的水產養殖業綠色發展基本原則，從綠色發展內涵出發，結合海水養殖業自身特點和已有相關研究成果，充分考慮數據資料可靠性與獲得性，構建了海水養殖業綠色發展指標體系。并依據指標體系就2010年以來我國主要海水養殖省份海水養殖業綠色發展取得的成績，突出特征以及各省綠色發展中的優勢和劣勢展開深入細致解析。本文構建了我國海水養殖業綠色發展評價指標體系的有益嘗試，對推動我國海水養殖綠色發展具有一定指導意義。

1.1 指標體系構建思路

有關綠色發展內涵的解讀眾多。綜合來看，綠色發展是建立在現代科技與有效管理的基礎上，滿足人類社會經濟發展需要的同時，自然生態環境處于健康狀態的可持續發展。

“綠色”著重于生態環境質量和資源節約；

“發展”以經濟增長、社會進步為重點；
綠色技術、綠色生產方式、綠色組織與制度創新是實現綠色發展的途徑[7]。

《意見》確定的“質量興漁、市場導向、創新驅動、依法治漁”的水產養殖業綠色發展基本原則與綠色發展內涵一致。具體來看， “質量興漁”中的“生態健康養殖制度” “水產養殖生態服務功能”以及系列水產品質量要求是海水養殖業“綠色”的體現?！笆袌鰧蛑小钡摹笆袌鲑Y源配置”“全要素生產率”“發展活力”是對海水養殖業“發展”的要求。

“創新驅動、依法治漁”是海水養殖業走上綠色發展的途徑與手段， 《意見》又將其具體化，為了“一二三產業融合發展”“科學研究、成果轉化、示范推廣、人才培訓協同發展”以及一系列海水養殖業結構升級調整舉措。

鑒于海水養殖在保障我國糧食安全，振興漁業社區，穩定就業中的重要性，本文認為，海水養殖業綠色發展要以市場效率為中心，在資源效率和環境效率兩個綠色約束下，通過產業調整與綠色支持得以實現。據此，研究設計了我國海水養殖業綠色發展綜合評價邏輯框架圖（圖1）。資源與環境向海水養殖業提供生產要素投入，海水養殖業向社會輸出產品、收入、就業和環境，同時也通過養殖排放物、養殖技術、生產方式、勞動力素質、治理能力等影響并改變著海水養殖發展方式。

圖1 海水養殖業綠色發展評價邏輯框架圖

1.2 指標體系

將評價指標體系構建邏輯與導向鮮明、全面系統、層次分明、來源可靠、便于操作[18]的評價指標選取原則相結合，研究確定了由養殖質量、市場效率、產業調整和綠色支持4個維度構成的海水養殖業綠色發展評價指標體系。其中養殖質量包含了資源質量與環境質量；
市場效率由市場競爭力和盈利能力組成；
產業調整包含結構調整和深化調整；
綠色支持體現在科技與治理上。評價體系共有22項指標，各指標具體計算方法見表1。

表1 海水養殖業綠色發展評價指標體系

1.3 數據來源

本文使用的數據來自《中國漁業統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國漁業生態環境公報》和《中國農業機械工業年鑒》。部分缺失數據用最鄰近年份替代。由于統計資料中海水養殖數據往往包含在漁業里，沒有單獨列出，為得到海水養殖數據，研究采用比例法換算處理，即由海水養殖業在相關產業中所占比重換算得到。產業政策對海水養殖業發展起著重要引導作用，為能清晰反映“十二五”規劃以來，從以數量為重心向質量轉變，水產養殖生態環境治理提出，再到水產養殖綠色發展方向確定，這一系列水產養殖發展政策調整給產業帶來的影響，研究選取了2010年、2015年和2019年的數據，開展對比性實證研究。

2.1 改進CRITIC賦權法

海水養殖業綠色發展評價是一種綜合評價，為得到評價值，需要將不同度量單位的指標無量綱化，研究采用極差法處理，具體計算不再累述。指標賦權上，通常采用的賦權法有主觀、客觀、主客觀相結合3種。由于研究涉及的評價指標分布在多個領域，客觀賦權更為合理?？陀^賦權法種類繁多，通常各指標變異程度越大，指標越難實現，權重也越大。當指標較多時，指標間的相關性也越強，為能讓每一個指標能集中反映特定內容，需要剔除指標間的相關性。改進的CRITIC法能滿足上述要求。CRITIC法（Criteria Importance Trough Intercriteria Correlation）是1995年由Diakoulaki提出的根據指標間對比強度和沖突性來確定指標權重的客觀賦權法，考慮到相關系數的正負值以及變異系數更能體現指標間的差異程度，傅為忠對CRITIC法進行了改進[19]，公式為：

式中，Ck是第k項評價指標改進的CRITIC信息量，σk是第k項評價指標的標準差，μk是第k項評價指標的均值，rik是第k項評價指標與第i項指標間的相關系數，Wk是第k項評價指標的權重，測算結果見表1。

得到指標權重后，經線性加權計算出總目標和各評價維度得分，公式為：

式中，y是綜合得分，xk是無量綱化后的數據。

2.2 k-means聚類法

k-means聚類也稱為快速聚類，可根據多個指標對樣本進行分類?；舅枷胧且詷颖鹃g的距離作為相似度評價標準，距離越接近，相似度越高。聚類前先要指定分類數，并隨機或人為指定每個類別的初始聚類中心，通過計算其他樣本與每個初始聚類中心的接近程度確定其所屬類別。完成初始聚類后，再重新計算每個類別的聚類中心，以及所有樣本到新聚類中心的距離。不斷重復上述過程直到聚類中心不再變化為止。k-means聚類通常采用歐式距離測算樣本間的相似度，兩個樣本p、q之間的歐式距離計算公式為：

2.3 對應分析

對應分析是多元統計分析中的一種。該方法克服了多元統計分析中R型分析僅研究變量關系，Q型分析僅研究樣本間關系，沒有將變量和樣本同時聯系在一起呈現的缺點。對應分析得到的分析圖，將R型分析和Q型分析結果同時呈現，使得變量與樣本間的關系更為直觀，也更容易解釋。

對應分析前需要對數據進行預處理，使其滿足3個條件[20]：

條件一：xij≥0

式中，j為樣本量。經極差無量綱處理后的數據滿足條件一和二，但不滿足條件三。研究將極差無量綱后的數據全部除以得到滿足條件三，再利用進行對應分析。

3.1 海水養殖業綠色發展綜合評價結果

2010－2019年我國主要海水養殖省份的海水養殖業綠色發展總體上處于上升態勢，同時也存在著明顯的區域發展不平衡（圖2）。2019年全國主要海水養殖省份的綠色發展水平較2010年均有所上升，平均增加了0.11。這與“十二五”以來國家為保護水產養殖自然生態環境，持續推進供給側結構性改革，適應經濟發展下的水產品質量要求提升出臺的一系列水產養殖政策密切相關。

圖2 2010－2019年主要海水養殖省份海水養殖業綠色發展綜合評價

山東、海南、福建是綠色發展水平最高的3個省份，綠色發展增長量高于全國平均水平，增量最大的山東達到了0.164 0。浙江、河北、遼寧和江蘇4省綠色發展增量低于平均值，最小的遼寧增量僅為山東的四分之一。不平衡性直接影響了這一時期各省在全國的排名。2019年與2010年相比，廣東和廣西分別上升了3名和2名，遼寧則一路下滑了4名，從2010年的第4名下降到2019年的第8名，江蘇也下滑了1名。

與此同時，海水養殖業綠色發展的波動性也十分明顯。河北和廣西2015年綠色發展程度較2010年有所下降，且都是綠色支持下降引起。之后，兩省著重補短板，綠色支持大幅上升，其它3個綠色發展維度也表現良好，使得兩省在2019年綠色發展水平較前期明顯提升。

海南和江蘇2015年綠色發展水平較2010年大幅提升，分別名列當年全國的第一和第四位。海南的提升得益于養殖質量、產業調整和綠色支持3方面因素；
江蘇則是因為養殖質量、市場效率和產業調整較好。2019年兩省綠色發展水平均出現了下滑，海南下滑的主要影響因素是養殖質量和綠色支持，尤其是綠色支持的影響最大；
江蘇下滑的影響因素主要源于市場效率，其次是養殖質量，2019年江蘇排名下滑到全國倒數第一?？梢?，過去10年間海水養殖業綠色發展是不穩定的。

3.2 海水養殖業綠色發展特征分析

為能更加清晰地反映我國海水養殖業綠色發展特征，研究利用SPSS-Statistics 23.0軟件，根據綜合得分和4個評價維度開展K-Means聚類分析。K-Means聚類前需要人為確定分類數，為確保分類數的合理性，先對綜合得分和4個評價維度逐一進行系統聚類，結果表明大體上可分為3類。

由方差分析F值可知，所有年份綠色發展綜合得分的方差分析F值都達到了99%以上的顯著水平，表明我國海水養殖業綠色發展存在層次性，可分為高、中、低3個層次（表2）。4個評價維度中，產業調整的F值在所有年份都通過了顯著檢驗，且F值大于其他3個評價維度，是決定各地區海水養殖業綠色發展層次的重要維度。從2015年開始養殖質量成為了決定海水養殖業綠色發展層次的重要因素，市場效率和綠色支持對綠色發展層次的影響不穩定，2015年各層次間的市場效率差異不顯著，2019年綠色支持差異不顯著。

表2 海水養殖業綠色發展特征匯總

各地區所屬綠色發展層次上，海南、福建和廣西一直分別屬于第一、第二和第三層次，其它各省份受相對發展速度影響，均發生過層次上的變化。屬于第一層次的省份大多數評價維度表現良好，2015年以來產業調整更是走在全國的前列，但目前需要提升綠色支持力度；
處于第二層次的省份只在個別維度發展較好，且不穩定，這一層次的省份需要加快產業調整；
第三層次的省份2019年加大了產業調整和綠色支持力度，養殖質量和市場效率還有待提高。

3.3 各省份海水養殖業綠色發展優劣勢分析

綜合評價與聚類僅從宏觀層面分析了各省份海水養殖業綠色發展狀況與特征，為從微觀具體指標層面探索并解釋各省綠色發展差異來源，本文利用對應分析能將各評價維度下的指標與省份同時描繪在一張坐標圖上的優點，深挖各省綠色發展優勢與劣勢。

養殖質量對應分析結果如圖3（a）所示。衡量資源質量的3個指標分別分布在了3個象限，表明指標具有良好的代表性，全面反映了海水養殖資源質量。衡量環境質量的兩個指標集中在二、三象限附近，指標相關性較強。海南和福建在單位面積產值上有比較優勢。江蘇在勞動生產率上有比較優勢。山東、河北、廣東和廣西位于圈外，在養殖質量上4省沒有明顯的優勢指標。遼寧距離單位面積產值和勞動生產率較遠，是遼寧養殖質量劣勢所在。反映養殖環境質量的指標，除浙江距離較遠以外，所有省份距離適中，表明經過前期治理，海水增養殖區水質已明顯改善。

市場效率分析結果如圖3（b）所示。

山東、廣東和福建在市場占有率上具有比較優勢，是我國海水養殖大省，總產值占全國65%以上。海南和河北在產品市場價格上有比較優勢，但遠離市場占有率，表明兩省海水養殖規模較小。遼寧水產品出口具有優勢，江蘇則劣勢明顯。浙江、廣西沒有突出的市場效率優勢指標。

產業調整分析結果如圖3（c）所示。海南在利用廣闊的海域資源大力發展深水網箱養殖上的優勢突出，如能提高水產品加工率，將有助于海南海水養殖業綠色發展。山東產業調整優勢明顯，表現在工廠化養殖、休閑漁業和水產品加工3項指標上。河北、浙江分別在休閑漁業和養殖機械化上有優勢。

綠色支持分析結果如圖3（d）所示。廣西科技支持做得較好，在科技支持力度和示范力度上具有比較優勢。江蘇在養殖人員培訓上有優勢。海南和遼寧距離各項科技支持指標均較遠，科技支持劣勢明顯。反映綠色治理的3項指標各省均沒有突出優勢，而海南距離漁政人員文化程度和專業素質較遠，存在劣勢。

圖3 海水養殖業綠色發展各維度對應分析

根據海水養殖業4個評價維度的對應分析，從微觀層面全面總結了各省份海水養殖業綠色發展優勢指標和劣勢指標見表3。

表3 主要海水養殖省份綠色發展優劣勢指標匯總

本文從綠色發展內涵出發，結合國家水產養殖業綠色發展政策，從綠色、經濟表現、實現途徑3個方面構建了由養殖質量、市場效率、產業調整、綠色支持4個評價維度組成的我國海水養殖業綠色發展評價指標體系，并運用改進的CRITIC賦權法測算分析了9個主要海水養殖省份2010年以來海水養殖業綠色發展情況。結果顯示，在國家相關政策引導下，我國海水養殖業綠色發展取得了長足進步，但同時存在著區域發展不平衡和波動性。山東和海南總體情況較好，廣東和廣西處于上升態勢，遼寧發展相對緩慢。借助K-Means聚類分析發現，我國主要海水養殖省份海水養殖業綠色發展可分為高、中、低3個層次，綜合得分與產業調整是決定所屬層次的關鍵。

為從微觀具體指標層面尋找到各省份海水養殖業綠色發展差異來源，研究采用對應分析法，對4個評價維度的指標逐一分析，歸納總結了各省份海水養殖業綠色發展的優勢和需要補足的短板。

從養殖質量上看，差異主要來自資源質量中的單位面積產值和勞動生產率兩項指標。為此，各省應加快養殖模式轉型，淘汰粗放模式，提高養殖空間利用效率，在縮減供給過剩養殖品種的同時，大力發展高市場價值的海水養殖品種，并通過養殖技術提升，固定資產投資，集約化養殖等渠道提高勞動生產率。養殖質量中的環境質量，經過前期治理已明顯好轉，但浙江沿海污染依然嚴重，其它地區也沒有實現重點監測污染物的全面達標，養殖環境治理仍需加強。

從市場效率上看，市場效率中的市場占有率、出口率、產品市場價格3項指標是目前綠色發展差異的主要來源。此外，受優劣勢比較相對性制約，所有省份均表現欠佳的指標不會被列為主要影響因素。

“十三五”期間我國就確定了“減量增收”的水產養殖業發展原則，測算表明，2019年只有河北實現了減量增收，其它省份只有增量才能增收。為從市場效率中挖掘綠色發展潛力，各省應以市場為導向，在已形成的區域分工基礎上，推進特色、優質、綠色品牌建設，提高產品市場區分度、認可度。健全產業鏈利益聯結機制，推動海水養殖生產主體的組織化建設，提升養殖主體市場盈利能力。

從產業調整上看，建國以來，我國海水養殖業經歷了以主要海水養殖品種更替為標志的5次發展浪潮。目前，河北、山東、浙江、海南的產業調整大多以當地經濟、社會、自然資源為依托，形成了各自優勢。隨著海洋工程技術、信息化技術不斷運用到海水養殖業，海水養殖產業融合將突破傳統的縱向融合模式，與工程、信息、人工智能、機械、金融、物流等產業的橫向融合將成為推動第六次海水養殖發展浪潮的重要力量，各省份需要牢牢把握。

從綠色支持上看，綠色支持不是目前決定各省份海水養殖業綠色發展差異的主要因素，但研究證實，2010年以來海水養殖業綠色支持總體發展緩慢，河北、廣西和海南還出現了大幅度波動。綠色支持是海水養殖業綠色發展的根基，需要政府財政大力支持。擴大海水健康示范養殖基地建設，提高養殖主體、管理主體的專業文化素質，加大綠色養殖科技研發，促進綠色養殖科研成果轉化，能為海水養殖業綠色發展注入源源不斷的活力。