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正如哲學中經常出現的二元對立關系，真和假、感性與理性、美善與丑惡。數據可視化同時被科學與藝術附體，讓我感覺就是個亦正亦邪的產物?？茖W求真，藝術求美，數據科學展現了人的分析能力，這是客觀判斷;藝術和美則是人的直覺能力，他們是人類創造力的兩種化身，缺了前者不夠真切，缺了后者不夠感動。
雙11不是購物節，是緩沖劑，讓前進的腳步稍作緩沖，思考自己為什么而做
縱然自己工作以來一直為強調傳播性的媒體、公關做可視化，卻也一直心懷數據科學的大夢想。甚至會覺得花哨的視覺與數據學的可視化是矛盾的，但當自己真實的站在雙11的大屏面前時，真的感受到的是力量，而這份力量不僅僅那組2135億12位的數字帶來的，其實還是震撼的、觸達你每一個毛孔的視覺設計帶來的。
這里、設計美學和數據科學不是對立的，而是整個阿里雙11工作組對以每一個參與其中的人的創造力的無差別展現。
雙11不是購物節，是良藥，讓你以此為節點，重新審視過去與未來
數據可視化必須由程序驅動，自律的設計師務必注意墨水比率
程序驅動的價值絕不在于表面上的賦能數據呈現，其實也在為設計的快速迭代做出了絕佳的貢獻、好的設計從一個idea到真實的展現在你的眼前，需要越過千山萬水，甚至走到最后早已面目全非，能夠加速這一進程的，只有coding。也只有遵循科學的邏輯和法則，才能充分的展現數據的細節，展現洞察的力量。
不論是在客觀的數據都是由人所操作的，本質上都會帶有個人的偏好和價值觀影響
雙11不是購物節，是試金石，測出愛你的人和值得你愛的人
不論外表看起來再Fancy的團隊項目，其實背后的落實執行都是一個個實實在在的個人。這點體驗還真的是有點美漫中的古典英雄主義。
正是高壓和緊張的環境才能讓你更加看得清你身邊的隊友、對手、幫手，誰是團隊中真正的輸出、誰又甘愿做表面的輔助以hold住全場?
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